发展新的实验设计与分析方法,通过实施尽可能少的实验获得满意配方对动植物营养、发酵工程等复杂多因素多水平寻优问题极为重要。本文在改进支持向量回归机(support vector regression, SVR)的基础上结合均匀设计(uniform design, UD),将其引入棉铃虫人工饲料配方优化设计与分析,建立了UD-SVR配方优化体系,为多因素多水平的配方优化试验设计与分析提供了一种新的有效途径。(1)基于UD-SVR对棉铃虫半纯人工饲料配方进行了优化。在考虑6个因素时仅通过2轮22个实验,表征配方优劣的指标-平均蛹重即由初始的0.2436g高效提升至0.3044g,明显优于二次多项式偏最小二乘回归等经验风险最小参比模型。优化后...
