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基于专利的两阶段新兴技术识别研究——以图像识别技术为例

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成果类型:
期刊论文
作者:
罗建;蔡丽君;史敏
作者机构:
湖南农业大学商学院,湖南长沙,410128
语种:
中文
关键词:
语义分析;主题模型;新兴技术识别;图像识别领域
关键词(英文):
topic model;emerging technology identification;the field of image identification
期刊:
情报科学
ISSN:
1007-7634
年:
2019
卷:
37
期:
12
页码:
57-62
基金类别:
国家自然科学基金项目“基于专利语义分析的潜在竞争对手识别方法研究”(71774052)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
商学院
摘要:
【目的/意义】基于专利的两阶段新兴技术识别方法能够帮助企业更精准的发现和识别具有变革潜力的新兴技术,有利于企业洞察研发趋势,在竞争中抢占先机。【方法/过程】以图像识别领域为例,采用两阶段方法识别新兴技术,第一阶段采用LDA对专利说明书全文构建主题聚类模型,以确定图像识别领域的各项子技术领域;第二阶段采用新兴技术识别指标体系评判各子技术领域综合表现,最终识别出图像领域的新兴技术。【结果/结论】实验成功识别出新型光波导纤维材料和计算机存储媒介两项新兴技术,实验结果与业界分析保持一致,说明两阶段新兴技术识别方法能有效地对专利文献开展新兴技术识别。
摘要(英文):
【Purpose/significance】The method of two-stage identification of emerging technologies based on patent can help enterprises to discover and identify emerging technologies with transformative potential more accurately, which is beneficial for enterprises to gain insight into R&D trends and seize opportunities in the competition.【Method/process】Taking the field of image identification as an example, a two-stage method is used to identify emerging technologies. In the first stage, LDA is used to build a topic clustering model for the full text ...

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