一种基于图像内容过滤的有线电视网信息审计系统

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作者信息关键词期刊信息会议信息归属信息摘要

成果类型：

会议论文

作者：

喻飞;朱淼良;戴小鹏;黄璜

作者机构：

[喻飞; 朱淼良] 浙江大学人工智能研究所

[戴小鹏; 黄璜] 湖南农业大学计算机学院

语种：

中文

关键词：

有线电视网;内容审计;纹理特征;特征库

年：

2004

页码：

580-585

会议名称：

2004国际有线电视技术研讨会

会议论文集名称：

2004国际有线电视技术研讨会论文集

会议时间：

2004-10-22

会议地点：

杭州

会议主办单位：

中国广播电视学会

机构署名：

本校为其他机构

院系归属：

信息科学技术学院

摘要：

目前有线电视网节目内容的审计大多基于人工,不仅费时费力,且与先进的现代电视技术极不相匹配。本文实现了一种基于图像内容过滤的有线电视网节目内容审计系统,以对黄色内容识别为实例,通过提取图像的纹理特征与定义好的特征库相匹配,监控包含不良人体图像信息的视频。

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