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基于ARIMA与SVM组合模型的湖南省耕地面积预测
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摘要
成果类型:
会议论文
作者:
周子英;段建南;武丽娜;李兰
作者机构:
湖南农业大学资源环境学院,湖南 长沙 410128
语种:
中文
关键词:
支持向量机;组合预测;耕地面积
年:
2009
页码:
139-144
会议名称:
2009年农业资源利用学科全国博士生论坛
会议论文集名称:
2009年农业资源利用学科全国博士生论坛论文集
会议时间:
2009-10-01
会议地点:
重庆
会议赞助商:
西南大学
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
资源环境学院
摘要:
文中提出一种基于差分自回归移动平均和支持向量机进行组合预测的方法,综合运用差分自回归移动平均良好的线性拟合能力和支持向量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,改善模型的拟合能力,获得最优预测效果。文中将该方法应用于湖南省耕地面积预测,结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,验证了该模型的有效性和可行性。
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