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基于偏相关与逐步回归方法的AQI影响因素分析及预测

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
The Analysis of Influence Factors of AQI and Prediction Based on Partial Correlation and Stepwise Regression Methods
作者:
戴孟莲;王彤;邓海银;王访*
通讯作者:
王访
作者机构:
[戴孟莲; 王彤; 邓海银; 王访] 湖南农业大学理学院,湖南 长沙
湖南农业大学,农业数学建模与数据处理研究中心,湖南 长沙
通讯机构:
[王访]
湖南农业大学理学院,湖南 长沙
语种:
中文
关键词:
空气质量指数;偏相关分析;逐步回归分析
关键词(英文):
Partial Correlation Analysis;Stepwise Regression Analysis
期刊:
环境保护前沿
ISSN:
2164-5485
年:
2017
卷:
07
期:
3
页码:
191-201
基金类别:
湖南省社科基金项目(15YBA204) 湖南农业大学大学生科创项目(XCX16005)资助。
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
理学院
摘要:
摘要: 空气质量指数(AQI)是定量描述空气质量状况的无量纲指数,可用于评价大气环境质量以及控制污染。本文以北京、长沙、海口AQI及PM2.5等6种大气污染指标的日均数据为研究对象。一方面,分别对三个城市的各个指标进行偏相关分析,结果表明影响北京空气质量的主要因素是PM10、PM2.5、NO2和O3;影响长沙空气质量的主要指标是PM10、PM2.5、NO2和CO;而影响海口空气质量的主要因素是PM10、PM2.5和SO2。北京、长沙对AQI影响最大的是PM2.5,而海口的PM10与AQI的相关关系最为显著。另一方面,应用逐步回归分析得到了影响上述三城市AQI的最显著的空气污染指标,结果与偏相关分析的结果相吻合。此外,...
摘要(英文):
Abstract: Air quality index (AQI) is a dimensionless index which describes air condition quantitatively. It can be used to evaluate the quality of atmospheric environment as well as control contamination. In this paper, to investigate the influence of atmospheric pollution indexes on AQI, three cities of China, namely, Beijing, Changsha and Haikou, are chosen for your consideration. Six kinds of at-mospheric pollution index contains PM2.5 of daily date are used as observation. On the one hand, partial correlation analysis is employed for each index of the three cities respectively to deter-min...

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