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一种基于边缘端的视频信号分析系统

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
An Edge-Based Video Signal Analysis System
作者:
张莉;张畅;聂红梅
作者机构:
湖南农业大学 图书馆, 湖南 长沙 410128
[张畅; 张莉; 聂红梅] 湖南农业大学
语种:
中文
关键词:
深度学习;目标检测;行为识别;边缘端部署
关键词(英文):
deep Learning;object detection;behavior recognition;edge deployment
期刊:
电脑与信息技术
ISSN:
1005-1228
年:
2022
卷:
30
期:
05
页码:
43-45
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
图书馆
摘要:
为解决深度学习在实际视频信号分析和应用部署上的不足,提出一种基于边缘端的视频信号分析系统来实现目标检测和行为识别。系统以TPU芯片BM1684为核心,提出了视频分析的实现原理和步骤,介绍了目标检测算法YOLOv5和行为识别算法Co3D CNNs,并将这两种算法部署在该芯片内,同时在实验环境和不同的实际场景中对该系统的性能进行了验证,结果表明本系统能够正确进行多种目标检测和行为识别。
摘要(英文):
In order to solve the shortcomings of deep learning in actual video signal analysis and application deployment,an edge-based video signal analysis system is proposed to achieve target detection and behavior recognition.The system takes the TPU chip BM1684 as the core,proposes the realization principle and steps of video analysis,introduces the target detection algorithm YOLOv5 and the behavior recognition algorithm Co3D CNNs,and deploys these two algorithms in the chip.The performance of the system is verified in the actual scene,and the results show that the system can cor...

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