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传感器网络中层次簇模型的数据压缩算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
贺智勇;龙陈锋;王桐森;陈治平
作者机构:
[贺智勇; 龙陈锋] 湖南农业大学信息科学技术学院
[王桐森; 陈治平] 福建工程学院下一代互联网应用技术研究中心
语种:
中文
关键词:
传感器网络;层次簇;小波变换模型;数据压缩
关键词(英文):
hierarchical cluster;wavelet transform model;data compression
期刊:
计算机工程
ISSN:
1000-3428
年:
2009
卷:
35
期:
13
页码:
105-107,110
基金类别:
福建省自然科学基金资助项目(2008J0012) 福建省科技计划基金资助重点项目(2008H0001)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
提出一种传感器网络中层次簇模型的分布式数据压缩算法.将传感器网络映射成一个层次簇,基于低级簇内节点部署的相对规则性和超级簇内节点部署的相对不规则性,分别采用不同的小波变换模型来进行数据压缩.理论分析和实验仿真结果表明,该算法有较好的逼近性能,能对传感器网络中的数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器网络中的数据传输量,从而进一步延长整个网络的生命周期.
摘要(英文):
A new distributed algorithm of data compression of hierarchical cluster model in sensor network is proposed. The whole sensor network is mapped into a hierarchical cluster model, and different wavelet transform models are used to do data compression in inner and super clusters respectively, according to the relative regularity of sensor nodes deployed in the inner clusters, and the relative irregularity of sensor nodes deployed in super cluster. Theoretical analysis and simulation results show that, the new method has good performance of approximation, can compress data and reduce the amount o...

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