基于灰色神经网络的农业上市公司财务预警实证研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

张国政;陈维煌;周洁红

作者机构：

湖南农业大学商学院,湖南长沙 410128

浙江大学管理学院,浙江杭州 310058

湖南农业大学商学院,湖南长沙,410128

浙江大学管理学院,浙江杭州,310058

[张国政; 陈维煌] 湖南农业大学

语种：

中文

关键词：

财务预警;农业上市公司;灰色系统;BP神经网络

期刊：

武汉金融

ISSN：

1009-3540

年：

2015

期：

页码：

35-37,7

基金类别：

2012年度国家社科青年基金（12CGL046） 2012年度教育部人文社科青年基金（12YJC790259） 2014年度教育部青年骨干教师国内访学学者项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

商学院

摘要：

行业的特殊性让农业上市公司面临的财务风险呈现突发性、不确定性和普遍性等特征.本文以我国农业板块的37家上市公司为研究对象,构建了包含流动比率、资产负债率、总资产周转率、资产留存收益率、每股经营现金流量、每股净资产等在内的财务预警指标体系,基于灰色预测GM(1,1)模型与BP神经网络模型建立了农业上市公司财务预警模型.实证研究结果表明:该财务预警模型能够有效的实现对农业上市公司财务危机动态预警,因此能对其利益相关者提供科学有效的参考.

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