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基于FP-Tree的约束关联规则挖掘算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
陈义明;李舟军;傅自纲
作者机构:
湖南农业大学信息科学技术学院
湖南农业大学信息科学技术学院 湖南长沙410128
湖南长沙410128 北京航空航天大学计算机学院
北京100083
语种:
中文
关键词:
关联规则;项约束;事务修剪;频繁模式树;内存消耗
关键词(英文):
item constraint;transaction clip;FP-tree;memory consuming
期刊:
计算机工程与设计
ISSN:
1000-7024
年:
2007
期:
18
页码:
4450-4453
基金类别:
国家自然科学基金项目(60073001、90104026、60473057)。;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
针对构建FP-Tree时存在的大量内存消耗问题,提出了CCFP(constraint clip FP-tree)算法,该算法利用有项和缺项约来对事务数据库进行修剪后构造简化的FP-Tree,经再一次扫描后得到关联规则。实验结果表明:该算法较一般的FP-Tree算法能节省大量的内存空间,同时,运行效率也略有提高。
摘要(英文):
Aimed at consuming a large numbers of memory when constructing FP-tree, the algorithm CCFP (constraint clip FP-tree) is put forward which utilizes items' presence and absence constraint to clip transaction database in order to create briefFP-Tree, and after scanning the database again, gets association rule. The experiment shows that the algorithm occupies less memory than ordin...

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