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分档统计法在烟草赤星病流行趋势预测上的应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
曾爱平;周志成;陈永年;彭曙光;龙建中;...
作者机构:
湖南农业大学生物安全科学技术学院
湖南省烟草公司
[龙建中] 宁远县烟草公司
[李小一] 郴州市烟草公司
[吴春娥] 江华县烟草公司
语种:
中文
关键词:
烟草;赤星病;病情指数;预报;距平符号法;分档统计法
关键词(英文):
Alternaria alternata (Fries) Keissler;disease index;forecasting;anomalous sign;grade-statistics
期刊:
中国烟草学报
ISSN:
1004-5708
年:
2009
卷:
15
期:
1
页码:
44-48
基金类别:
湖南省烟草专卖局项目(SR0383)资助;
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
以宁远县连续9年的资料为基础,利用符号法从31个自变量中选取出烟草移栽后第2个月雨量(mm)、同期平均气温(℃)及移栽后1个月内雨日数作为烟草赤星病流行趋势的3个预报因子.以分档统计法进行预报,结果表明:9年回检值与实际值均完全符合;用于异地15年次预测(实际上为回测),准确率达80%.本法可在此病流行前提前约1个月做出预报.
摘要(英文):
Rainfall (ram) of the second month after transplanting, average temperature (℃) at the same period, and rainfall days of the first month after transplanting were selected from 31 factors using anomalous sign method from data in 9 continuous years in Ningyuan county. Alternaria alternata (Fries) Keissler occurrence trend was studied with grade-statistics method. Re- sults showed that back forecasting was in line with the actual value. The accurate percent of forecasting for Alternaria alternata (Fries) Keissle at different counties for ...

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