版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

A classification and regression decision tree method-based model for identifying tobacco growing areas

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
张毅;李强;王政;张一扬;周冀衡
通讯作者:
Zhou, Jiheng
作者机构:
[周冀衡; 张毅] 湖南农业大学生物科学技术学院,湖南省长沙市芙蓉区农大路1号 410128
湖南农业大学烟草研究院,湖南省长沙市芙蓉区农大路1号 410128
湖南农业大学烟草研究院,湖南省长沙市芙蓉区农大路1号,410128
广西中烟工业有限责任公司,广西壮族自治区南宁市北湖南路28号,530001
[周冀衡; 张毅] 湖南农业大学烟草研究院,湖南省长沙市芙蓉区农大路1号 410128
通讯机构:
[Zhou, J.] C
College of Bioscience and Biotechnology, Hunan Agricultural University, Changsha, China
语种:
中文
关键词:
烤烟;产区;化学指标;识别;分类-回归决策树分析;Mining Tree模型
关键词(英文):
Chemical component;Classification and regression decision tree method;Flue-cured tobacco;Mining Tree model
期刊:
中国烟草学报
ISSN:
1004-5708
年:
2014
卷:
20
期:
6
页码:
28-33
基金类别:
广西中烟工业有限责任公司项目(1212013022) 红云红河烟草(集团)有限责任公司项目(HYHH2012YL03)
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
生物科学技术学院
摘要:
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树(C&RT analysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、p H值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖...
摘要(英文):
An identification model of chemical components in flue-cured tobacco was established through classification and regression decision tree method (C&RT analysis) based on a database composed of 1040 samples (21 chemical components were tested) of flue-cured tobacco collected during 2005 to 2009 in Hunan, Henan, Fujian, and Yunnan provinces Results showed that: (1) a total of 14 specific-chemical components were selected from 21 chemical components, among which K2O and NO3- components were selected in each province; (2) Specific-chemical component...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com