版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于支持向量机的昆虫数值化鉴定

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 维普学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
吴宏华;张红燕;陈渊
作者机构:
[吴宏华; 张红燕] 湖南农业大学信息科学技术学院
[陈渊] 湖南省植物病虫害生物学与防控重点实验室
语种:
中文
关键词:
支持向量机;数值化鉴定;特征筛选;昆虫识别
关键词(英文):
support vector machine(SVM);digital identification;features filtering;insect identification
期刊:
中国农学通报
ISSN:
1000-6850
年:
2014
卷:
30
期:
7
页码:
286-291
基金类别:
国家自然科学基金青年基金项目“基于基因协同作用的肿瘤特征基因选择及其共表达网络分析”(61300130); 国家科技支撑计划重大项目“农村物联网基础平台共性关键技术研究”(2012BAD35B05); 湖南省研究生科研创新项目“时间序列分析方法在农业虫害预测中的应用研究”(CX2012B307);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
为提高昆虫鉴定的准确度,基于支持向量机提出了一种新的计算机昆虫数值化鉴定方法,并应用于以前翅内部翅脉交点距离为数值特征的7种蝴蝶的鉴定。首先利用DrawWing 软件对7种蝴蝶的翅脉交点坐标进行了自动获取,并计算各相邻交点之间的欧式距离;然后将每类样本与其他样本组成二分类模型;再对每一模型经支持向量机非线性特征筛选,去除无用或冗余特征值,并以保留特征构建最终分类器。7个预测模型的独立测试平均精度达98.64%,明显高于参比模型,表明新方法在昆虫鉴定领域具有较好的应用前景。
摘要(英文):
Based on support vector machine(SVM), a novel method for digital insect identification was proposed, and applied in identifying seven species of butterflies with intersectional coordinates of venation in the internal of forewings. The basic principles were as follows: firstly, the intersectional coordinates of venations in the internal of seven species' forewings were obtained automatically by DrawWing which was a program for numerical description of insect wings. Secondly, binary model was composed by the each type of sample and other samp...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com