期刊论文

中文

中国农学通报

1000-6850

2015

31

29

77-81

国家自然科学基金青年基金项目“基于基因协同作用的肿瘤特征基因选择及其共表达网络分析”（61300130）； 国家科技支撑计划重大项目“农村信息服务云存储与云计算技术研究与应用”（2013BAD15B02）；

本校为第一机构

为了研究黄烷酮衍生物分子结构与杀菌活性的关系,以34种黄烷酮衍生物的杀菌活性为指标,以量子化学计算软件PCLIENT提取化合物的初始分子描述符,经高维特征筛选以及多轮末尾淘汰进行特征选择,获得了14个重要分子描述符,并基于保留描述符构建了多元线性回归、支持向量回归模型,获得了较高的预测精度.最后基于支持向量机非线性解释体系,对保留分子描述符的作用进行解析,各描述符对影响黄烷酮衍生物的杀菌活性的重要性依次为SssO＞ MATS6e＞ SeaC2C2aa＞ EEig04d＞EEig03x＞ C-028＞ R7v+＞ L2e ＞X4A＞ Mor25m＞G1m＞Mor 17m＞ BEHv1 ＞RDF045m,为指导黄烷酮类杀菌剂的合成提供了重要指导.

In order to study the relationship between structure and fungicidal activity, in this article, 34 kinds of flavanone derivatives＇ bactericidal activity were used as the indicator, stoichiometry software PCLIENT was used to obtain initial molecular descriptors for each compound, then, high-dimensional feature selection and worst descriptor elimination multi-round （WDEM） method were successively applied to filter the selected descriptors, and 14 molecular descriptors were retained. Multiple linear regression and support vector regression model...