期刊论文

Prediction of temporal and spatial distribution of suitable areas of Miscanthus nepalensis based on Maxent

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湖南农业大学学报(自然科学版)

1007-1032

2020

46

2

176-183

10.13331/j.cnki.jhau.2020.02.009

31871693:国家自然科学基金 18B116:湖南省教育厅项目

本校为第一机构

为预测不同时期气候情景下尼泊尔芒的适生区,探讨制约其适生区分布的主导气候因子,基于60条尼泊尔芒现代地理分布记录和9个生物气候变量,利用ENMeval数据包对Maxent模型进行了优化,并利用优化后的Maxent模型对末次冰盛期、全新世中期、现代(1970~2000年)和未来(2061~2080年)4个时期的尼泊尔芒适生区进行了模拟,综合使用贡献率、置换重要性和Jackknife检验对气候变量的重要性进行了评估。结果显示:最优模型设置参数为特征组合选取LQH,调控倍频设置为3,在该设置参数下模型的测试集受试者工作特征曲线下的面积为(0.963±0.028),模拟准确度极高;温度季节性标准差、最冷月最低温度、年温度变化范围和...

Maxent model optimized by ENMeval was used to simulate the suitable areas of Miscanthus nepalensis in four periods, including the Last Glacial Maximum, mid-Holocene, present and the future(2061~2080), based on 60 occurrence localities and 9 bioclimatic variables. The importance of climatic variables was estimated by use of percent contribution, permutation importance and Jackknife test. The feature combination LQH and regularization multiplier 3 could generate optimal model; With the setting parament, area under receiver operating characteristi...