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基于BP神经网络的政府突发事件应急管理能力评价

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成果类型:
期刊论文
作者:
王薇;曹亚
作者机构:
湖南农业大学公共管理与法学学院,湖南长沙,410128
[曹亚; 王薇] 湖南农业大学
语种:
中文
关键词:
突发事件;政府;应急管理能力;BP神经网络;综合评价
关键词(英文):
government;emergency management ability;BP neural network;comprehensive evaluation
期刊:
科技管理研究
ISSN:
1000-7695
年:
2018
卷:
38
期:
19
页码:
75-81
基金类别:
国家社会科学基金项目“基于府际合作的跨域突发事件应急联动机制研究”(15CGL066) 湖南省社会科学基金项目“应急志愿服务绩效评价及其影响因素研究”(14YBA211)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
公共管理与法学学院
摘要:
政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。结合国内外应急管理评价性研究成果,采用WSR系统方法构建由4个一级指标及其下54个二级指标组成的突发事件政府应急管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件的政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府应急管理能力评价的实际应用,证明该评价方法操作性强、对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向的政府间应急管理能力进行比较分析和综合评价。
摘要(英文):
To cope with frequent emergencies, systematization, standardization and rule of law in government management are important links in promoting the modernization of government governance. Combined with the domestic and foreign emergency management evaluation research results, this paper uses the physical-businesshuman-system approach(WSR) to construct the evaluation index system of emergency management ability of government, which consists of 4 primary indexes and 54 lower secondary indexes. At the same time, this paper uses BP neural network a...

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