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不完全信息的离散型模糊随机多准则决策方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
任剑;高阳
通讯作者:
Ren, J.
作者机构:
[高阳; 任剑] Business School, Central South University, Changsha 410083, China
[任剑] Normal School of Science Technology, Hunan Agriculture University, Changsha 410128, China
通讯机构:
Business School, Central South University, China
语种:
中文
关键词:
离散型模糊随机多准则决策;不完全信息;信息集结;风险偏好水平;理想值;熵;离差
关键词(英文):
Deviation;Discrete fuzzy-stochastic multi-criterion decision-making;Entropy;Ideal value;Incomplete information;Information integration;Risk preference level
期刊:
系统工程理论与实践
ISSN:
1000-6788
年:
2011
卷:
31
期:
1
页码:
122-130
基金类别:
国家自然科学基金(70771115) 湖南省自然科学基金(10JJ6107) 湖南省哲学社会科学基金(09YBA072) 湖南省教育厅科学研究项目(10C0792) 湖南农业大学青年科学基金(08QN61)
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
教育学院
摘要:
针对状态概率与准则权重均为区间数且准则值有缺失的离散型模糊随机多准则决策问题,设计了一种基于信息集结的新方法.该方法在区分准则类型和确定决策者的风险偏好水平后,首先根据准则类型利用最大、最小算子计算方案集在不同状态下有缺失值的准则上的正、负理想值,再通过决策者的风险偏好水平与正、负理想值补充方案集在不同状态下缺失的准则值,然后参照准则类型与决策者的风险偏好水平集结方案集在不同状态下赋值为梯形模糊数的准则值并进行规范化,接着利用熵与离差最大化分别构建规划模型以求解最优状态概率分布与最优准则权重向量,进而得到方案集的综合评价值并确定排序,最后给出具体算例.结...
摘要(英文):
To solve the discrete fuzzy-stochastic multi-criterion decision-making problems with states' probabilities and criterions' weights both evaluated interval numbers and some of alternatives' evaluations on criterions missing, a new method based on the information integration was designed. After distinguishing the types of criterions and determining the risk preference level of decision-makers, the following were these tasks. Firstly, according to the types of criterions, the positive ideal values and negative ideal values of alternatives' evaluations on criterions in different states were worked...

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