为描述油菜缺素叶片图像的特征,该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法,即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的h_(ij)(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征,并以所有像素点h_(ij)(q)的平均值Lh_q表征每幅图像的多重分形特征。选取4种油菜缺素叶片图像进行试验,结果表明所提取局部多重分形去趋势波动平均指数Lh_q能很好地区分叶片,并通过方差分析指出当q={-10, -9, -8, -7, -6}时的Lh_q区分效果最好。最后基于每个像素点的h_(ij)(q)指数利用模糊C均值聚类对缺镁油菜叶片图像进行模糊分割,并与传统的灰度值分割及经典的基于容量测度的指数分割进行了对比试验,结果表明...