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基于子图特征组合的人脸识别技术研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
张锦;成奋华;林雪梅;李睿;王实
通讯作者:
Zhang, J.(jinzhang@hnu.cn)
作者机构:
[王实; 张锦; 李睿] College of Software, Hunan Univ., Changsha 410082, China
[林雪梅] School of Information Science and Technology, Hunan Agricultural Univ., Changsha 410128, China
[成奋华] Dept. of Electron Information Engineering and Technology, Hunan Science Vocational College, Changsha 410082, China
[张锦] Dept. of Biomedical Engineering, Zhejiang Univ., Hangzhou 310027, China
通讯机构:
College of Software, Hunan Univ., China
语种:
中文
关键词:
人脸识别;离散余弦变换;ORL人脸数据库
关键词(英文):
Discrete cosine transform;Face recognition;ORL face database
期刊:
湖南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1674-2974
年:
2007
卷:
34
期:
6
页码:
70-73
基金类别:
国家863计划项目(2006AA01Z227); 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ20049); 湖南大学软件学院创新课题项目;
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率.
摘要(英文):
Based on sub-image feature combination, a feature extraction method of face image was proposed. Combined with BP neural network, a face recognition model was presented. In the model, face images were divided into sub-images firstly, then the discrete cosine transform was operated on each sub-image and the largest coefficient was selected to denote the sub-image, finally these coefficients were combined as the feature of the whole face image. BP neural network was used as classifier in the model and its parameters were optimized according to experiments. Based on ORL face database, experimental...

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