期刊论文

SARIMA Model-based Statistic Analysis of Borrowing Quantity in University Library:Case Study of Hunan Agricultural University Library

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情报探索

1005-8095

2020

10

109-114

10.3969/j.issn.1005-8095.2020.10.017

校教改项目“双创教育背景下高校图书馆空间再造与服务模式改革与实践”(项目编号:湘农教发【2018】79号)研究成果。

本校为第一机构

[目的/意义]高校图书馆读者借阅量的时间序列客观反映了读者借阅的规律和规模,通过开展相关研究为管理者制定策略提供科学依据。[方法/过程]通过SPSS20对湖南农业大学2008—2018年纸质图书借阅量建立SARIMA时间序列模型。以2019年借阅量数据作为验证集,采用配对样本T检验法检验预测效果并做出模型评价,最后利用该模型对2020年的纸质图书借阅量做出预测。[结果/结论]SARIMA（0,1,6）（1,1,0） 12模型的精确度达到89%,建议从图书借阅量的缓慢下降趋势和季节性趋势两方面对图书馆进行决策。

[Purpose/significance]The time series chart of readers’borrowing quantity in university library objectively reflects the law and scale of readers’borrowing so developing relevant research can provide scientific basis for managers to formulate strategies.[Method/process]The paper uses SPSS20 to establish a SARIMA time series model of paper book borrowing quantity of Hunan Agricultural University from 2008 to 2018.Based on the 2019 borrowing data as the verification set the paired sample T test is used to test the prediction effect and make the...