混沌时间序列的支持向量机预测 - 成果 - 湖南农业大学机构知识库

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混沌时间序列的支持向量机预测

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成果类型：

期刊论文

作者：

向昌盛;周子英

作者机构：

[向昌盛] 湖南农业大学东方科技学院

湖南农业大学资源环境学院

[周子英] 湖南农业大学

语种：

中文

关键词：

混沌;时间序列;相空间重构;支持向量机

期刊：

统计与决策

ISSN：

1002-6487

年：

2010

期：

1

页码：

7-10

DOI：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.01.001

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

资源环境学院

东方科技学院

摘要：

文章以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取;利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lya-punov指数,对时间序列进行混沌特性识别.实例表明,该模型能较好地处理混沌时间序列,具有较高的泛化能力和很好的预测精度.

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