期刊论文

Research on optimized algorithm of GPS velocity data of seeder based on Kalman filter

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中国农机化学报

2095-5553

2020

41

01

148-154

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.01.27

湖南省科技厅重点项目（2017NK2131）； 2018年湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目（SCX1812）；

本校为第一机构

利用GPS可获取播种机行进速度,为控制排种器转速提供参考。针对低成本GPS接收机在低速时测速精度较低不能满足精密播种要求的问题,搭建速度监测移动平台,对0.5~1 m/s速度范围的GPS测速数据精度进行分析,并基于卡尔曼滤波对GPS测速数据进行优化。试验及数据分析结果表明,随着移动速度的降低,原始GPS测速数据误差不断增大,最大相对均方根误差可达7.3%。使用卡尔曼滤波优化后,相对均方根误差比滤波前平均低3.93%,且测速数据精度受移动速度的影响大幅下降。拖拉机搭载GPS试验结果表明,应用优化算法可将GPS测速数据相对误差由平均4.85%降低到2.27%。