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基于小波神经网络的降雨量预测及在农业生产中的应用研究

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成果类型:
学位论文
作者:
黎丽
作者机构:
湖南农业大学
导师:
陈垦;马黎明
语种:
中文
关键词:
岳阳市;降水量变化趋势;旱涝识别与评价;降雨量预测
学位年度:
2019
学位授予单位:
湖南农业大学
授予学位:
硕士
摘要:
岳阳市因特殊的地理位置及气候环境,导致旱涝灾害频繁发生,成为制约当地农业发展的瓶颈一大主要原因,因此,了解旱涝灾害的发生、发展规律以及选择准确、客观的预测方法可为岳阳市旱涝预警体系的建立及水资源的合理配置奠定基础。本文先利用岳阳市1986-2017年共32年降水量年均数据及月均数据,进行降水变化趋势分析及旱涝识别,再运用岳阳楼区降水站点数据为岳阳楼区建立降水量预测模型,研究的具体内容和成果如下:(1)降水量变化特征分析应用滑动平均法、累积距平法、降水倾向率、M-K(Mann-Kendall)显著性检验及M-K突变检验法对岳阳市进行年和季的降水变化分析。从全年角度分析,岳阳市降水量呈下降趋...

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