基于模糊推理的入侵检测系统

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成果类型：

会议论文

作者：

喻飞;沈岳;廖桂平;张林峰;徐成

作者机构：

[喻飞; 沈岳; 廖桂平; 张林峰; 徐成] 湖南农业大学计算机与信息工程学院

[喻飞; 沈岳; 廖桂平; 张林峰; 徐成] 广东商学院广东省电子商务市场应用技术重点实验室

[喻飞; 沈岳; 廖桂平; 张林峰; 徐成] Jiangsu Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology,Suzhou University

语种：

中文

关键词：

模糊神经网络;模糊推理;入侵检测;网络处理器

年：

2007

页码：

2058-2062

会议名称：

第26届中国控制会议

会议论文集名称：

第26届中国控制会议论文集

会议时间：

2007-07-26

会议地点：

湖南张家界

会议赞助商：

中国自动化学会<&wdkj&>中南大学<&wdkj&>湖南省自动化学会

基金类别：

广东省电子商务市场应用技术重点实验室开放基金(2006gdecof002)

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息科学技术学院

摘要：

提出了一种基于模糊神经网络的入侵检测系统,利用神经网络的学习能力,对不清楚规则的复杂系统的输入输出特性进行适当的非线性划分,自动形成规则集和相加的隶属关系,克服了在多维空间上经验性的确定隶属函数的困难。新的体系结构采用网络处理器在网络底层实现数据的采集与分析,并建立了一个原型系统。试验证明,具有较好的入侵检测能力和较低的误报率,而且,能够检测出未知的入侵行为。

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