期刊论文

Prediction model of hog price based on BP neural network and multiple regression

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江苏农业科学

1002-1302

2019

47

14

277-281

10.15889/j.issn.1002-1302.2019.14.065

国家重点研发计划（编号:2017YFD0301506）； 湖南省重点研发项目（编号:2016NK2118）；

本校为第一机构

生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的,准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义.首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势,然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子,再利用多元回归分析和反向传播(BP)神经网络构建BP-多元回归预测模型,对生猪价格进行预测,并对预测结果进行分析.结果表明,BP-多元回归预测模型较单一的多元回归和BP神经网络预测模型预测精度提高了10百分点以上,预测精度高达93.3％,大大提高了生猪价格预测的准确性和可靠性.