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基于近红外光谱和随机森林方法鉴别蜂蜜真伪

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成果类型:
期刊论文
作者:
莫菲凡;范伟;周冀衡;梁逸曾
作者机构:
湖南师范大学附属中学,长沙,410014
[周冀衡; 范伟] 湖南农业大学生物科学与技术学院生物品质安全联合实验室,长沙,410128
中南大学化学化工学院,长沙,410083
[梁逸曾] 中南大学
[莫菲凡] 湖南师范大学附属中学
语种:
中文
关键词:
近红外光谱法;随机森林法;蜂蜜;掺伪鉴别
关键词(英文):
Random Forest method;honey;adulteration detection
期刊:
食品安全质量检测学报
ISSN:
2095-0381
年:
2014
期:
8
页码:
2430-2434
基金类别:
国家自然科学基金项目(21275164)~~;
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
生物科学技术学院
摘要:
目的建立蜂蜜样品真伪鉴别的近红外光谱快速检测方法,为今后蜂蜜检验工作提供可靠参考依据。方法采用积分球透反射模式采集样品近红外光谱数据,以Savitzky-Golay 1阶微分方法对原始光谱进行预处理,以随机森林方法建立光谱数据与蜂蜜真伪的定性判别模型。结果所建立的判别模型中训练样本判别正确率为100%,测试样本判别正确率为95%。结论近红外透反射光谱技术应用于蜂蜜真伪鉴别的可行性,同其他分析方法相比具有操作简单、速度快、效率高、无污染、费用低、无需复杂前处理等优点。
摘要(英文):
Objective To study honey adulteration by near infrared spectroscopy-chemometrics method. Methods Transflectance mode with integrating sphere was used to collect NIR spectra. Savitzky-Golay first derivative method was employed to preprocess the raw NIR spectra. A Random Forest model was established based on the correlation between the NIR spectra and reference value. Results The prediction accuracy of the proposed method was 100%for training samples and 95%for test samples. Conclusion The proposed method is fast and non-destructive, and it provides a novel efficient and environmental friendly a...

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