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基于假设检验和专家系统的神经网络预测

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成果类型:
期刊论文
作者:
龙陈锋;贺智勇;段小刚;谭泗桥
作者机构:
[龙陈锋; 贺智勇; 谭泗桥] 湖南农业大学信息科学技术学院
410083湖南长沙中南大学信息科学与工程学院
[段小刚] 中南大学机械与电子工程学院
湖南农业大学信息科学技术学院 410128湖南长沙
语种:
中文
关键词:
假设检验;主元分析;专家系统;神经网络
关键词(英文):
hypothesis testing;principal component analysis;expert system;neural network
期刊:
微计算机信息
ISSN:
1008-0570
年:
2007
卷:
23
期:
22
页码:
310-312
基金类别:
湖南省科技计划项目(05FJ3017)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
根据硅渣形成的机理及数据特点,利用统计分析的假设检验来增加数据的可靠性,并结合长期积累的专家经验知识以及采用产生式规则知识的表示形式,建立了基于主元分析的数据分类专家系统。然后针对硅渣机理的特点,构造出神经网络结构来预测硅渣的准确值。最后将该系统用计算机实现仿真实验,仿真结果表明,本文提出的基于假设检验和专家系统数据预处理的神经网络预测方法是一种可行的数据预测策略。
摘要(英文):
According to the formative mechanism of white residue and the feature of data, the hypothesis testing method of statistical analysis is adopted to increase the data reliability. The knowledge representation of production is introduced into the system, and the expert system of data classification is built based on the principal component analysis and the accumulation of the empirical knowledge. Then, the neural network is designed to predict the accurate value of the white residue. At last, it is simulated by the computer. The simulation result shows that the neural network of hypothesis testin...

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