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变时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性

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成果类型:
期刊论文
作者:
鲁志辉;周铁军
作者机构:
华中科技大学
[鲁志辉] 湖南工业职业技术学院信息工程系
[周铁军] 湖南农业大学理学院
语种:
中文
关键词:
多向联想记忆;神经网络;变时滞;周期性;全局指数稳定性
关键词(英文):
multidireetional associative memory;neural networks;varying delay;periodic solution;globalexponential stability
期刊:
湘潭大学学报(自然科学学报)
ISSN:
2096-644X
年:
2012
卷:
34
期:
3
页码:
7-14
基金类别:
XCZXH2011K120:湖南创造学会 06JJ2100:湖南省自然科学基金
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
理学院
摘要:
多向联想记忆神经网络实现多对多联想记忆需要系统存在平衡点或周期解.该文利用重合度理论证明了在给定的一组条件下多向联想记忆神经网络至少存在一个周期解,并获得周期解全局指数稳定的条件.
摘要(英文):
Multidirectional associative memory neural network to realize the many-to-many associative memory requires equilibrium point or periodic solution of the system. In this paper, by using the coincidence degree theory, it is proved that a multidireetional associative memory neural network with varying delays has at least one periodic solution under a given set of conditions. The global exponential sta...

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