期刊论文

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土壤通报

0564-3945

2022

53

3

505-513

10.19336/j.cnki.trtb.2021081801

国家科技基础性工作专项项目课题（2014FY110200）； 湖南省教育厅重点科学研究项目（19A242）资助；

本校为第一机构

【目的】采样密度与耕地土壤有机质(SOM)的空间预测精度密切相关,为提高耕地SOM空间预测精度,需要确定合理的采样密度。【方法】以湖南省岳阳县为例,用R语言设计了条件拉丁超立方体抽样(cLHS)方案,从7399个(采样密度为14.82个km~(-2))耕地土壤样本中独立抽取不同采样密度的8个训练集(采样密度分别为10.01、7.41、 3.70、1.85、0.93、0.46、0.23、0.12个km~(-2)),为了兼顾样本特征空间与地理空间,地形部位、坡度、成土母质、土壤类型、乡镇和经纬度等信息被添加到了cLHS中。结合普通克里格方法,分析和探讨了不同采样密度的耕地SOM空间预测效果。【结果】不同采样密度训练集SOM均值高于湖南省平均...

[Objective]Sampling density is closely related to the spatial prediction accuracy of soil organic matter(SOM)in cultivated land.Determining the reasonable sampling density of SOM spatial prediction in cultivated land is beneficial to scientifically guide soil sampling and save work cost.[Method]In this study,taking Yueyang County of Hunan Province as an example,the conditional Latin Hypercube Sampling(cLHS)scheme was designed with R language.Eight training sets with different sampling densities(10.01,7.41,3.70,1.85,0.93,0.46,0.23 and 0.12 sampl...