期刊论文

Analysis of Multi-scale Spatio-temporal Differentiation Characteristics of PM_(2.5) in China from 2011 to 2017

中文

环境科学

0250-3301

2020

41

12

5236-5244

10.13227/j.hjkx.202005110

41801311:国家自然科学基金 18YBQ050:湖南省社会科学基金 18YBA151:湖南省社会科学基金

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PM2.5时空分异特征认知对大气污染联防联控意义重大,本文从空间多尺度的视角出发,利用空间模式分析方法与地理探测器,对2011～2017年中国大陆地区PM2.5年均浓度时空分布格局及成因进行探究,从而揭示PM2.5多尺度时空分异特征.结果表明:①2011～2017年PM2.5年均浓度相对稳定,无明显趋势,国家与区域尺度PM2.5变化特征基本一致,呈现"W"型变化,整体上看,污染程度由高到低依次为:中部、东部、西部与东北.②由空间模式分析结果可知,高值聚集区主要位于中国的东部、中部以及新疆的西南地区,低值聚集区则集中在青藏、云贵高原以及大兴安岭地区.③地理探测器分析结果证实:城市化因素中人口密度是国家与区域...

It is of great significance for joint prevention and control of air pollution to understand the spatial and temporal differentiation characteristics and regional driving factors of PM2.5 in China. In this study, from a multi-scale perspective, the spatial pattern analysis and geographical detectors are used to explore the spatial and temporal distribution pattern and causes of PM2.5 pollution in China mainland from 2011 to 2017. The results show that: ① the annual average PM2.5 concentration is relatively stable from 2011 to 2017, and there is...