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油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
欧中斌;李锦卫;廖桂平
作者机构:
湖南农业大学农业信息研究所,长沙410128
湖南农业大学继续教育学院,长沙410128
湖南农业大学农业信息研究所,长沙,410128
语种:
中文
关键词:
计算机视觉;图像分割;油菜;叶脉
期刊:
农机化研究
ISSN:
1003-188X
年:
2012
卷:
34
期:
09
页码:
183-186
基金类别:
国家自然科学基金项目(31071328);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学技术学院
教育学院
继续教育学院
摘要:
油菜叶片图像中主叶脉的去除是进行油菜叶片氮营养诊断的基础。经典的植物叶片叶脉提取算法由于不同程度地利用了叶片表面细节特征,不适合于实时性要求较高的油菜叶片营养诊断处理。为此,提出了一种基于RGB颜色空间的快速去除油菜叶片图像主叶脉的快速截留超绿—超红新算法。实验结果表明,提出的快速截留超绿—超红算法不仅能够准确、有效、完整地清除出油菜叶片的叶脉部分,同时能够有效地去除叶面上的污点、黄化部分以及虫咬痕迹。通过油菜叶色特征与叶片SPAD值相关性分析发现,清除主叶脉后的油菜叶片图像颜色特征对油菜叶片氮营养诊断更有效。

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