期刊论文

中文

农业科学与技术(英文版)

1009-4229

2012

13

4

838-842

10.3969/j.issn.1009-4229-B.2012.04.036

Supported by National Natural Science Foundation of China（41071204）； Hunan Provincial Innovation Foundation for Postgraduate（CX2011B310）~~；

本校为第一机构

[目的]本研究以湖南省石门县为例，采用普通克里格和基于MODIS和DEM数据的回归克里格方法，结合有限个采样数据对该区有机质进行空间预测，并进行对比分析。[方法]运用由地形参数（由DEM派生得到）、归一化植被指数（NDVI）以及由MODIS派生得到的地表温度（LST）等指标进行空间模拟，然后通过平均误差（ME）和均方根误差（RMSE）验证精度，数据的描述性统计及转换均通过软件实现。[结果]结果表明在有限个采样数据下，结合多元遥感数据的回归克里格方法优于普通克里格法，回归克里格法的平均误差和均方根误差均低于普通克里格法，相对提高值为6．03％。[结论]在低山丘陵区，运用MODIS数据及其他遥...

[Objective] The objective of this project was to evaluate and compare spa- tial estimation accuracy by ordinary kriging and regression kriging with MODIS data, predicting SOM contents using limited available data in Shimen County, Hunan Province, China. [Method] Terrain parameters （derived from DEM） and Normalized differential vegetation index （NDVI）, Land surface temperature （LST） （derived from MODIS data） were used as auxiliary data to predict the SOM spatial distribution. The mean error （ME） and mean square error （RMSE） were adop...