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一种新的增量更新多层关联规则算法研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
彭佳文;彭佳红
作者机构:
[彭佳文] 广西工学院,信息网络中心
[彭佳红] 湖南农业大学,计算机与信息工程学院
语种:
中文
关键词:
关联规则;数据挖掘;概念层次树
关键词(英文):
association rule;data mining;concept ltvel tree
期刊:
微电子学与计算机
ISSN:
1000-7180
年:
2007
卷:
24
期:
5
页码:
1-3
基金类别:
05JT1013:国家科技攻关计划 2004AA115240:国家高技术研究发展计划(863计划)
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
提出了一个快速有效的增量更新挖掘多层关联规则算法MLARU,其基本思想是通过数据库和Web日志构建概念层次树,采用区间支持度的方法表示交叉层次的项集支持度,并采用根据层次树剪枝和增量更新的方法来挖掘多层关联规则.实验结果表明,该算法的效率得到了很好的改善,能在线为用户动态提供多层次个性化推荐.
摘要(英文):
In the paper, we propose a fast, efficiency increment renewal algorithm (MLARU) for mining multilevel association rule. It's basic idea is to be construct the concept level tree by the database and the Web log,accords to express the itemsets support of the crossover level by application the interval support, and gives to mining multilevel association rule by application the method of the level tree pruning and the increment renewal. The simulation result shows the high optimization efficiency of this algorithm and gives to th...

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