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基于多元非线性回归的科创板拟上市企业估值

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成果类型:
期刊论文
作者:
李碧璇;文欣薇;柏泽伟;姜勇
作者机构:
湖南农业大学信息科学技术学院 ,湖南 长沙,410128
[李碧璇; 姜勇; 柏泽伟; 文欣薇] 湖南农业大学
语种:
中文
关键词:
科创板;多元非线性回归;遗传算法;小波阈值降噪;ARMA预测模型
期刊:
全国流通经济
ISSN:
2096-3157
年:
2019
期:
14
页码:
123-127
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
在中国股市设立科创板是落实创新驱动和科技强国战略、推动高质量发展、支持上海国际金融中心和科技创新中心建设的重大改革举措。科创板要顺利落地生根、茁壮成长,很关键的一点是要估值准确,制定正确创新发展战略措施。本文针对中国A股市场以及美国NASDAQ市场的估值问题进行了一系列研究。首先,本文借用市盈率中PE估值法的思想,选取下一年市销率作为公司的估值指标,建立面板数据回归方程。先是对单因子与因变量市销率做非线性拟合,将得到的6个函数作为一组基,进行线性组合得到回归方程,而后运用遗传算法的思想来探寻基的最优系数。再运用相关系数、均方根误差以及相对误差三种指标来评价估值指...

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