期刊论文

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中国果菜

1008-1038

2021

41

09

65-69

10.19590/j.cnki.1008-1038.2021.09.011

国家自然科学基金（31601551、32001680）； 湖南省自然科学基金（2019JJ50240）； 中国博士后科学基金面上项目（2019M650187）； 2021年度湖南农业大学东方科技学院院级“大学生创新训练计划项目”（Y12653202114）； 湖南省教育厅科学研究项目（19C0933）；

本校为第一机构

目前,气相色谱质谱联用（GC-MS）技术已广泛应用于农药残留检测,但由于农药残留种类繁多,多农药残留GC-MS信号易受到基线漂移、谱峰重叠等干扰的影响,增大了多农药残留的检测难度。本文结合常见农药残留标准质谱库,利用改进移动窗口目标转换因子分析算法,对有机磷农药混合标准样品GC-MS数据进行了高通量解析。结果表明:利用所建立的方法,在10 min的洗脱时间内可以实现17种有机磷农药的准确定性分析,表明该算法结合标准质谱库可以实现多农药残留的高通量检测,为复杂样品多农药残留自动化分析提供了新的途径。