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基于近红外光谱技术的茯苓掺假无损检测研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
郑郁;董怡青;赵芷岚;范伟;李脉泉;...
作者机构:
[郑郁] 湖南师范大学医学院
[董怡青; 范伟; 刘霞; 李脉泉] 湖南农业大学食品科学与技术学院,食品科学与生物技术湖南省重点实验室
[赵芷岚] 湖南农业大学东方科技学院
[杜国荣] 上海烟草集团有限责任公司技术中心北京工作站
湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所,果蔬贮藏加工与质量安全湖南省重点实验室
语种:
中文
关键词:
茯苓;近红外光谱;化学计量学;无损检测;光谱预处理
期刊:
中国果菜
ISSN:
1008-1038
年:
2021
卷:
41
期:
10
页码:
52-55,75
基金类别:
31601551:国家自然科学基金 32001680:国家自然科学基金 2019JJ50240:湖南省自然科学基金 2019M650187:中国博士后科学基金面上项目 Y12653202114:国家级大学生创新创业训练计划项目 19C0933:湖南省教育厅科学研究项目
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
东方科技学院
摘要:
茯苓是一种常见的药食同源植物,具有较高的药用价值。然而目前市场上出现了茯苓掺假现象,严重损害了消费者的生命安全。本项目利用近红外光谱技术结合化学计量学法开发了一种茯苓掺假无损检测方法。通过采集不同比例掺假茯苓粉的近红外光谱数据,采用不同预处理方法消除光谱中的干扰,结合主成分分析法建立了掺假茯苓粉的鉴别模型。结果表明:原始光谱中存在较大的基线漂移和背景干扰,采用原始光谱结合主成分分析法无法实现茯苓粉的准确鉴别分析。而光谱预处理方法可以消除光谱中的干扰,采用标准正态变量变换、多元散射校正、连续小波变换以及求导预处理结合主成分分析方法均可实现对不同比例掺假茯...

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