基于压缩感知的一维信号重构 - 成果 - 湖南农业大学机构知识库

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基于压缩感知的一维信号重构

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成果类型：

期刊论文

作者：

肖勇;李小春

作者机构：

[李小春; 肖勇] 湖南农业大学东方科技学院

语种：

中文

关键词：

压缩感知;基追踪算法

关键词(英文)：

Nyquist

期刊：

中国新通信

ISSN：

1673-4866

年：

2018

卷：

20

期：

02

页码：

242-243

DOI：

10.3969/j.issn.1673-4866.2018.02.198

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

东方科技学院

摘要：

压缩感知（Compressed Sensing）提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号。本文详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面,最后通过改进的基追踪算法,仿真重构了一维信号,得到了很好的效果。

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