期刊论文

Liao Gui-ping

中文

光谱学与光谱分析

1000-0593

2016

36

11

3657-3663

10.3964/j.issn.1000-0593(2016)11-3657-07

国家自然科学基金项目（11571103,31501227） 湖南省科技重大专项（2014FJ1006） 湖南省科技重大专项（2013FJ1006-4）资助 湖南省重点研发计划项目（2015JC3098） 湖南省教育厅优秀青年项目（14B087） 湖南省科技条件服务平台专项（2014TP1001）

本校为第一且通讯机构

作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动导致难以直接用于油菜生物量的诊断。然而,光谱的多重分形特征将保持相对稳定。为研究油菜冠层光谱与叶绿素含量的关系,基于多重分形理论,提出了基于油菜冠层光谱特征的叶绿素定量预测模型和定性识别模型。以24个移栽种植小区和24个直播种植小区的高油酸油菜苗期样本为试验对象。首先,利用流行的多重分形去趋势波动分析提取了6个不同波段范围内光谱的广义Hurst指数...

One of the most important topics in crop information science is how to make use of the crop's information for non-destructive nutrient diagnosiswhich can be solved with spectrum analysis. The canopy's spectrum feature is a key indicator to describe the nutritional status for the rapeseeds. The original spectrum is to be disturbed with external factors such as environment and climate; however, it is difficult to be directly used for rapeseed biomass diagnosis due to its huge fluctuation. However, the multifractal feature of the spectra remains s...