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单类分类方法结合光谱分析在食品真实性鉴别中的应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
Tang Yi-yun;Liu Rui;Wang Lu;Lu Hui-ying;Tang Zhong-hai;...
通讯作者:
Tang, Zhong-Hai(tangzh@hunau.edu.cn);Fan, Wei(weifan@hunau.edu.cn)
作者机构:
[Lu Hui-ying; Tang Zhong-hai; Fan Wei; Tang Yi-yun; Guo Shi-yin; Xiao Hang] Hunan Agr Univ, Coll Food Sci & Technol, Changsha 410128, Peoples R China.
[Wang Lu; Liu Rui] Baoshan Tobacco Co Yunnan Prov, Baoshan 678000, Peoples R China.
[Xiao Hang] Univ Massachusetts, Dept Food Sci, Amherst, MA 01003 USA.
[Lu Hui-ying; Tang Zhong-hai; Fan Wei; Tang Yi-yun; Guo Shi-yin] Hunan Engn Technol Res Ctr Rapeseed Oil Nutr Hlth, Changsha 410128, Peoples R China.
通讯机构:
[Tang, Z.-H.; Fan, W.] C
College of Food Science and Technology, China
语种:
中文
关键词:
单类分类方法;模式识别;光谱分析;食品掺假
关键词(英文):
One-class classification method;Pattern recognition;Spectral analysis;Food adulteration
期刊:
光谱学与光谱分析
ISSN:
1000-0593
年:
2022
卷:
42
期:
11
页码:
3336-3344
基金类别:
31671858:国家自然科学基金 2017JJ3107:湖南省自然科学基金青年项目 2019JJ40114:湖南省自然科学基金面上项目 20B286:湖南省教育厅优秀青年项目 2020NK2005:湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目 2019530000241020:云南省烟草公司科技项目 2021530000242040:云南省烟草公司科技项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
食品科学技术学院
摘要:
近年来, 假冒伪劣食品已日益成为广大消费者密切关注的问题, 食品真实性评估是缓解这一问题、 保护公众健康的有力手段。 在仪器设备和样品处理的高要求下, 现代检测技术通常需要大量时间和金钱的成本消耗, 而如今食品掺假手段不断变换, 花样日益翻新, 使得这类检测技术存在一定的局限性。 为促进食品安全质量监管的效率和水平提高, 为监管工作提供有力的科学技术支撑和保障, 需要寻求新型检测技术。 光谱分析技术, 以操作简单、 快速无损的优势近年来被广泛应用, 作为一种间接分析技术, 结合数据统计学中的分类方法建立模型后更能有效进行真假鉴别。 在分类方法中, 由于现实生活中五花八门的掺...
摘要(英文):
In recent years, counterfeit and substandard food products have become an increasing concern to consumers, and food authenticity assessment is a powerful tool to address this problem and protect public health. Under the high requirements of equipment and sample processing, modern detection technologies usually require a lot of time and money cost consumption. However, as food adulteration methods change and become more sophisticated, traditional modern food quality detection technologies have certain limitations. Therefore, it is necessary to s...

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