版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于BP神经网络的ETC系统客户的流失分析研究

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Research on churn analysis of ETC system customer based on BP neural network
作者:
刁洪祥;刘伟铭
作者机构:
湖南农业大学,信息科学技术学院,湖南,长沙,410128
华南理工大学,交通学院,广东,广州,510641
语种:
中文
关键词:
神经网络;流失分析;客户关系管理;电子收费
关键词(英文):
churn analysis;customer relationship management;ETC
期刊:
企业技术开发
ISSN:
1006-8937
年:
2006
卷:
25
期:
9
页码:
34-36
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学技术学院
摘要:
文章应用神经网络数据分析技术研究ETC系统客户流失的状况,详细研究了如何建立ETC系统客户流失基本模型.通过对客户的基本数据进行神经网络预测,可以发现描述流失客户基本特征的属性值集合以及对应的是否流失的结论.文章给出的是改进的神经网络的预测方法,可提高BP神经网络的收敛速度,增强网络的泛化能力,获得了很好的效果.
摘要(英文):
The authors research churn analysis of ETC system customer based on neural network data analysis technology in this paper, and describe particularly how to establish basic churn model of ETC system customer. The authors can find attribute set of churn customer's basis character and the conclusion that whether or not churn by implementing neural network forecast on the basis data of customer. The authors adopt a modified forecast method of neural network, which improves convergent speed, strengthens exte...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com