期刊论文

Liu, Z.

中文

农业机械学报

1000-1298

2022

53

2

393-400,420

10.6041/j.issn.1000-1298.2022.02.042

国家自然科学基金项目（21974012）； 广东省科技计划项目（2019B090905006）； 广东省重点领域研发计划项目（2018B020241001）；

本校为第一且通讯机构

不同季节的茶叶外形和品质均具有较大差异，基于植被指数检测不同季节茶鲜叶游离氨基酸含量面临着极大的挑战。本文选取了10个茶树品种3个季节（春茶、夏茶和秋茶）茶鲜叶中游离氨基酸含量数据和高光谱数据进行分析。首先，对原始光谱数据进行5种光谱变换：倒数T1/R、对数T1gR、一阶微分TR＇、倒数的一阶微分T1/R＇和对数的一阶微分T1gR＇，并进一步利用不同光谱变换优化了经典植被指数，最终比较了经典植被指数和优化植被指数对不同季节茶鲜叶游离氨基酸模型的影响。结果表明：茶鲜叶建模集和验证集游离氨基酸含量的变化趋势从大到小均为春茶游离氨基酸含量＞秋茶游离氨基酸含量＞夏茶游离氨基...

The appearance and quality of tea in seasons of spring, summer and autumn are quite different. Using vegetation index to monitor the free amino acid content of fresh tea leaves in different seasons is facing great challenges. The spectral transformation played an important role in highlighting the characteristic spectrum and eliminating the influence of background and noise. Whether the optimization of vegetation index (VI) by transformation was beneficial to the free amino acid content of tea leaves at multiple growth stages was concerned. The...