基于卷积神经网络的人脸识别

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作者信息关键词期刊信息基础信息归属信息摘要

成果类型：

期刊论文

作者：

王嘉鑫;邹科文;陈义明

作者机构：

湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128

[陈义明; 邹科文; 王嘉鑫] 湖南农业大学

语种：

中文

关键词：

深度学习;卷积神经网络;人脸识别;全连接推导;参数训练

期刊：

电脑知识与技术

ISSN：

1009-3044

年：

2016

卷：

期：

页码：

187-190

DOI：

10.14004/j.cnki.ckt.2016.3813

基金类别：

湖南农业大学大学生创新性实验计划项目（XCX16090）；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息科学技术学院

摘要：

为了了解为何卷积神经网络相比于其他神经网络有更好的特征学习能力,文章对卷积神经网络的近几年发展趋势以及基本结构进行介绍。进行了对于全连接的前向传播以及后向传播的推导,该推导用于阐述神经元的权值更新以及学习率。对卷积神经网络的调参以及参数的解析,阐述了如何对参数训练进行调整来使得小数据集有更好的识别率。

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