基于苎麻叶片RGB特征值的缺素诊断研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

高士;邱伟;彭佳红

作者机构：

[高士] 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙 410128

[高士] 湖南省益阳市桃江县财政局,湖南桃江 413400

湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128

[彭佳红; 邱伟] 湖南农业大学

语种：

中文

关键词：

苎麻;缺素;特征值

期刊：

电脑知识与技术

ISSN：

1009-3044

年：

2019

卷：

期：

页码：

199-200,211

DOI：

10.14004/j.cnki.ckt.2019.2874

基金类别：

湖南省研究生科研创新项目(项目编号:CX2018B416)。

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息科学技术学院

摘要：

数字图像处理技术已经成为精准农业的重要手段之一。以一个季度苎麻盆栽叶片图像数据为基础,对苎麻幼叶、熟叶、老叶生长过程中苎麻叶片氮、磷肥不同营养元素变化量与生长过程中苎麻叶片图像的颜色特征进行提取研究。使用RGB颜色模型对苎麻生长过程叶片图像颜色特征进行提取,并将其特征值与氮磷含量变化进行相关分析得到:G/（R+G+B）可以作为缺氮诊断标准,其值大于0.43时,推断苎麻生长缺氮;R/（R+G+B）可以作为缺磷诊断标准,其值大于0.34时,诊断苎麻缺磷。

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