基于压缩感知的一维信号重构
作者：
肖勇;李小春
期刊：
中国新通信,2018年20(02):242-243 ISSN：1673-4866
作者机构：
[李小春; 肖勇] 湖南农业大学东方科技学院
关键词：
压缩感知;基追踪算法
摘要：
压缩感知（Compressed Sensing）提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号。本文详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面,最后通过改进的基追踪算法,仿真重构了一维信号,得到了很好的效果。
语种：
中文
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基于压缩感知的普减法的信号重构
作者：
肖勇;李小春
期刊：
信息系统工程,2018年(3):160 ISSN：1001-2362
作者机构：
[李小春; 肖勇] 湖南农业大学东方科技学院
关键词：
压缩感知;普减法;傅立叶变换
摘要：
对一段语音信号分组,噪声一般是高频区间,语音能量一般集中在低频范围,利用压缩感知的基本原理,在元音段等幅度较高的时帧去除噪声可更好的相对突出语音的功率谱,利用傅立叶反变换可以重构干净的信号.
语种：
中文
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对流扩散方程的一种基于界面罚条件的非重叠区域分解法
作者：
曹丹;肖勇
期刊：
铜仁学院学报,2014年(4):152-156 ISSN：1673-9639
作者机构：
湖南农业大学 东方科技学院,湖南 长沙,410001;[肖勇; 曹丹] 湖南农业大学
关键词：
非重叠区域分解法;对流扩散方程;罚条件;有限元;误差估计
摘要：
应用基于界面罚条件的非重叠区域分解法求解稳态对流占优的对流扩散方程，分析了该方法的相容性，并对其有限元解进行了误差估计，证明当将罚参数ε选取得足够小时，用k阶有限元空间来逼近弱解空间，能得到最优阶的误差估计。
语种：
中文
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