基于YCbCr的近景图像阴影去除方法研究
作者：
韦鑫;何潇;陈益能;方逵
期刊：
中国农机化学报 ,2020年41(6):159-165 ISSN：2095-5553
作者机构：
[方逵; 韦鑫; 陈益能; 何潇] 湖南农业大学信息科学技术学院,长沙市,410128
关键词：
YCbCr颜色空间;阴影检测;阴影去除
摘要：
随着近几年深度学习的不断发展,计算机视觉需要处理大量的图像数据。为解决图像阴影给计算机视觉领域带来的干扰,基于YCbCr颜色空间,给出了图像的本影检测框架和图像的半影与边界去除框架,从而提出了一种基于YCbCr颜色空间的近景图像的阴影去除方法。基于绿萝数据集的实验结果,在阴影检测中平均IOU值为93.4%,平均精度为0.962,误检率为0.010,漏检率为0.017,整体的SSIM为0.979,PSNR为36.84,不仅去除了图像的阴影,也较好的保护了图像的重要信息,在近景图像阴影的去除效果中表现良好。
语种：
中文
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农业信息化专业学位研究生培养创新研究
作者：
龙陈锋;谭泗桥;方逵;张红燕
期刊：
计算机教育 ,2019年(1):48-51 ISSN：1672-5913
作者机构：
湖南农业大学信息科学技术学院;[方逵; 谭泗桥; 龙陈锋] 湖南省农村农业信息化工程技术研究中心;[张红燕] 湖南农业大学
关键词：
农业信息化;专业学位;培养模式;六段式;四双
摘要：
针对农业信息化专业学位硕士生研究培养过程中存在专业认识不清、知识老化、实践基地缺乏等问题, 分析存在问题的原因, 结合地方农业高校信息化专业学位研究生培养的经验, 提出"强化专业、追踪前沿、注重能力、突出应用"的人才培养新思路, 阐述"四双"培养方式、"五个共同"的管理方式、"六段式"教学模式、"4+2"课程群、"4+4+2"课程教学与考核方式.
语种：
中文
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The Improved Light Field Depth Image and 3D Reconstruction
作者：
Fang, Kui;He, Xiao;Yu, Hexiang*
期刊：
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence ,2019年33(5):1954016 ISSN：0218-0014
通讯作者：
Yu, Hexiang
作者机构：
[Fang, Kui; He, Xiao; Yu, Hexiang] Hunan Agr Univ, Informat Sci & Technol Inst, Changsha, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Yu, Hexiang] H;Hunan Agr Univ, Informat Sci & Technol Inst, Changsha, Hunan, Peoples R China.
关键词：
Image enhancement;collaborative filtering;3D reconstruction
摘要：
A depth map and a full focus image can be obtained by using the image sequence and the image evaluation function. The depth map obtained by gradient operator as the evaluation function has good resolution but is also affected by the deviation value. This kind of noise is different from common salt-and-pepper noise and Gaussian noise, so the median filter or mean filter cannot play a very good role. In order to improve the effect of 3D modeling, it is necessary to eliminate the deviation and retain and highlight the depth information. In this paper, an adaptive image enhancement method based on mode cooperative filtering is proposed. This method uses the general level of mode data to express the data, and uses the method of cooperative filtering to form the centralized balance and isolated deviation around the mode. Compared with other filters, the results show that it can achieve better results. © 2019 World Scientific Publishing Company.
语种：
英文
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基于多元回归的BP神经网络生猪价格预测模型
作者：
任青山;方逵;朱幸辉
期刊：
江苏农业科学 ,2019年47(14):277-281 ISSN：1002-1302
作者机构：
湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128;[朱幸辉; 任青山; 方逵] 湖南农业大学
关键词：
生猪价格;影响因子;BP神经网络;关联度;多元回归分析
摘要：
生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的,准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义.首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势,然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子,再利用多元回归分析和反向传播(BP)神经网络构建BP-多元回归预测模型,对生猪价格进行预测,并对预测结果进行分析.结果表明,BP-多元回归预测模型较单一的多元回归和BP神经网络预测模型预测精度提高了10百分点以上,预测精度高达93.3％,大大提高了生猪价格预测的准确性和可靠性.
语种：
中文
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瓜果种植信息推荐模型
作者：
付中正;方逵;王娟
期刊：
农村经济与科技 ,2019年30(3):67-69 ISSN：1007-7103
作者机构：
湖南农业大学 信息科学技术学院,湖南 长沙,410128;[王娟; 方逵; 付中正] 湖南农业大学
关键词：
推荐系统;特征提取;用户兴趣模型;信息推荐模型;瓜果种植
摘要：
瓜果种植信息推荐有利于实现瓜果种植规范化、标准化管理,推进瓜果产业化。通过建立瓜农用户兴趣模型和文档特征模型,并进行用户兴趣分类,使用基于内容推荐技术,建立了瓜果种植信息推荐模型,为瓜果种植用户提供个性化的农业信息服务。
语种：
中文
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Prediction of the risk level of China's agricultural loan based on support vector machine
作者：
Fang K.;Chen Y.;Hu Y.;He X.
期刊：
IPPTA: Quarterly Journal of Indian Pulp and Paper Technical Association ,2018年30(6):509-516 ISSN：0379-5462
通讯作者：
Chen, Y.
作者机构：
[Fang K.; Chen Y.; He X.] College of Information Science and Technology, Hunan Agricultural University, Changsha, Hunan, 410128, China;[Hu Y.] Changsha Branch, Agricultural Bank of China, Changsha, Hunan, 410132, China
通讯机构：
College of Information Science and Technology, Hunan Agricultural University, Changsha, Hunan, China
关键词：
Backpropagation;Classification (of information);Neural networks;Support vector machines;Vectors;Agricultural loan;Back propagation neural networks;Category models;Changsha cities;Classification prediction;Customer classification;Reference values;Support vector machine models;Agriculture;Accuracy;Agriculture;Analysis;Back;Chinese;Classification;Machinery;Neural Networks
摘要：
Through the analysis of the loan information of agriculture, rural areas and farmers of a Chinese Agricultural Bank of Changsha City, the two-category model and the five-level classification prediction model of Three Rural loan customers based on Support Vector Machine that were established from qualitative and quantitative perspectives. Compared with the Back-Propagation Neural Network model, the Support Vector Machine model has obvious advantages in terms of time and accuracy. Therefore, the model established will provide a valuable reference value for banks to make scientific and reasonable lending. © 2018 Indian Pulp and Paper Technical Association. All rights reserved.
语种：
英文
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西瓜种植标准化数字模型
作者：
殷玥;方逵;易胤
期刊：
农村经济与科技 ,2018年29(19):68-70 ISSN：1007-7103
作者机构：
湖南农业大学信息科学技术学院;[易胤] 湖南腾龙科技服务有限公司;[方逵; 殷玥] 湖南农业大学
关键词：
西瓜种植;标准化;精细化;物联网;数字模型
摘要：
西瓜是一种典型的农作物,西瓜种植的精细化管理可以有效提高其经济价值.通过将西瓜种植过程中的选苗、浇水、施肥和采收等步骤转化为种植标准化流程,构建了一套西瓜种植标准化数字模型,为西瓜的种植提供科学高效的信息化管理.
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中文
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基于误差扩展与像素容量评估的图像水印算法
作者：
李红日;方逵
期刊：
西南大学学报(自然科学版) ,2017年39(10):109-118 ISSN：1673-9868
作者机构：
[李红日] 湖南机电职业技术学院信息工程学院,长沙410151;[李红日] 湖南农业大学信息科学技术学院,长沙410128;湖南农业大学信息科学技术学院,长沙,410128;[方逵] 湖南农业大学
关键词：
图像水印;误差扩展;像素值预测;像素容量评估;水印嵌入;动态加密;水印提取
摘要：
为了解决当前图像水印算法无法准确预测相邻像素间的误差值,不能根据像素的局部纹理特征差异来自适应确定其嵌入容量,导致复原水印信息存在较大失真以及水印容量较小的问题,本文提出了基于误差扩展与像素容量评估的无损图像水印算法.首先,设计动态混淆方法,对水印信息完成加密;再考虑3个相邻像素,引入边缘像素预测机制,准确预测载体图像的每个像素值,获取其对应的误差值;随后,利用载体图像中的任意3个相邻像素的方差,设计像素容量评估方法,对其水印容量完成评估;借助误差扩展技术,设计水印信息嵌入机制,根据像素容量评估结果,将不同容量的水印数据植入到载体图像的不同像素中,获取水印图像;最后,建立水印提取方法,结合解密密钥,准确复原水印信息.实验数据表明:与当前图像水印技术相比,所提算法具有更高的水印质量与水印容量.
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中文
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数据挖掘在农业信息化中的应用进展
作者：
周金龙;任青山;方逵
期刊：
农村经济与科技 ,2017年28(17):35-37 ISSN：1007-7103
作者机构：
湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128;[周金龙; 任青山; 方逵] 湖南农业大学
关键词：
农业;信息化;数据挖掘
摘要：
"数据海量,信息缺乏"是目前农业信息面临的主要问题,而数据挖掘则是处理海量信息的利器。主要分析了国内外农业信息化的现状,介绍了当前主流的数据挖掘技术工具和方法以及数据挖掘技术在农业信息化方面主要应用的实例。
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中文
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Classification of Land Production Function Based on Cluster Model
作者：
He, Xiao;Fang, Kui* ;Zhu, Xinghui
期刊：
PROCEEDINGS OF THE 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED MATHEMATICS, MODELING AND SIMULATION (AMMS 2017) ,2017年153:21-24 ISSN：1951-6851
通讯作者：
Fang, Kui
作者机构：
[Zhu, Xinghui; Fang, Kui; He, Xiao] Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Fang, Kui] H;Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.
会议名称：
2017 International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Simulation (AMMS2017)
会议时间：
2017-11-26
会议地点：
中国上海
关键词：
functions classification;cluster analysis;land
摘要：
Scientific classification of land production functions can promote the efficient use of land. In this paper, 16 land production functions were collected, and 10 characteristic features of land production function were put forward according to the different attributes of each function. The characteristics of the land production functions are assigned to obtain the land production function score table, Then use the hierarchical clustering and K-means clustering analysis those data, and the results of three kinds of hierarchical clustering and one K-means clustering were obtained. By comparing with the results of sequence classification, 16 land production functions are classified into three categories.
语种：
英文
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Building thesaurus-based knowledge graph based on schema layer
作者：
Qiao, Bo;Fang, Kui* ;Chen, Yiming;Zhu, Xinghui
期刊：
Cluster Computing ,2017年20(1):81-91 ISSN：1386-7857
通讯作者：
Fang, Kui
作者机构：
[Zhu, Xinghui; Qiao, Bo; Fang, Kui; Chen, Yiming] Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Fang, Kui] H;Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.
关键词：
Knowledge graph;Agricultural thesaurus;Schema layer;Triple;Mathematical model
摘要：
Google proposed the concept of knowledge graph to improve the quality of searching results in 2012, so the knowledge graph brought a hot topic in the field of academic and industry. The knowledge graph can effectively improve the searching quality and the accuracy of Q & A system, which is a hot issue. With the help of agricultural experts, this paper based on the Agricultural Thesaurus, determines the rules for judging whether a thesaurus is a concept or an entity, establishes maps from Agricultural Thesaurus to the agricultural knowledge graph schema layer and the data layer. Therefore, the large-scale automatic building is realized from the Agricultural Thesaurus to the agricultural knowledge graph. In order to effectively manage and utilize triples, this paper proposes a mathematical model for the management of triples with the RDF-based triple storage pattern, which lays the solid foundation for the semantic-based agricultural information retrieving and the construction of the Q & A system. © 2017, Springer Science+Business Media New York.
语种：
英文
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基于聚类分析的土地社会功能分类研究
作者：
何潇;方逵;段建南
期刊：
江西农业大学学报 ,2017年39(4):826-833 ISSN：1000-2286
作者机构：
湖南农业大学资源环境学院, 湖南, 长沙, 410128;湖南农业大学信息科技学院, 湖南, 长沙, 410128;[何潇; 段建南] 湖南农业大学资源环境学院, 湖南, 长沙, 410128;[方逵] 湖南农业大学信息科技学院, 湖南, 长沙, 410128
关键词：
土地利用;社会功能;聚类分析
摘要：
为提高土地社会功能分类的科学性和合理性,探索新的土地社会功能分类方法,为土地社会功能分类研究提供技术支撑。通过文献共收集22项土地社会功能,针对各项功能自身具有的不同属性,提出了10项土地社会功能特征因子。对各项土地社会功能的特征因子进行赋值从而获得土地社会功能评分表,继而进行谱系聚类和K均值聚类分析。运用数理分析中常用的R~2、半偏R~2、伪F和伪t~2 4个统计量对谱系聚类结果进行最佳聚类项数分析,采用R~2和伪F两个统计量对K均值聚类结果进行最佳聚类项数分析,得出3种谱系聚类结果和1种K均值聚类结果与顺序法分类结果比较分析,最终提出将22项土地社会功能分为8类的分类结果。研究表明聚类分析可很好地运用于土地社会功能分类研究中。
语种：
中文
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Research on Rice Yield Forecasting Model
作者：
Fang, Kui* ;Ren, Qingshan;Feng, Xiangmei;Zhu, Xinghui
期刊：
PROCEEDINGS OF THE 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED MATHEMATICS, MODELING AND SIMULATION (AMMS 2017) ,2017年153:125-128 ISSN：1951-6851
通讯作者：
Fang, Kui
作者机构：
[Zhu, Xinghui; Fang, Kui; Ren, Qingshan] Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.;[Feng, Xiangmei] Hunan Agr Univ, Agr Informat Ctr, Changsha, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Fang, Kui] H;Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.
会议名称：
2017 International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Simulation (AMMS2017)
会议时间：
2017-11-26
会议地点：
中国上海
关键词：
meteorological factor;rice yield forecasting model;correlation analysis;multiple stepwise regressions
摘要：
The meteorological factors play an important role in rice yield. In this paper, according to the current agricultural meteorological factors on the impact of agricultural production, an the rice yield prediction model was established by using multiple stepwise regression analysis. The experimental results show that the average forecast accuracy is more than 98%, and the prediction result is consistent with the trend of the measured results, and the prediction results are credible.
语种：
英文
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Method for measuring target depth by using optical field focusing image
作者：
Hexiang Yu;Kui Fang
期刊：
Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering ,2016年16(2):369-377 ISSN：1472-7978
通讯作者：
Fang, Kui
作者机构：
[Kui Fang; Hexiang Yu] Information Science and Technology Institute, Hunan Agricultural University, Changsha, Hunan, China;[Kui Fang; Hexiang Yu] College of Resources and Environment, Hunan Agricultural University, Changsha, Hunan, China
通讯机构：
Information Science and Technology Institute, Hunan Agricultural University, Changsha, Hunan, China
关键词：
Bathymetry;Focusing;Gradient methods;Pixels;Stereo vision;clarity-evaluation;Gradient operators;Image measurements;Measurement methods;Non-cooperative target;Optical field;Real time performance;Three-dimensional (3-D) reconstruction;Stereo image processing
摘要：
Depth information of the scene is the key to the three-dimensional (3D) reconstruction. Traditional depth measurement methods are based on stereo vision or defocusing image measurement, which have bad real-time performance, high computational complexity and cost much. Optical field is a new technology that can record the 3D information without the focusing process. Using optical field refocusing can rebuild scene at any depth through a single image, as for complex scene using window scanning to get depth information of different position. When set the size of window to 1 pixel can get the depth value pixel by pixel from gradient operator. Finally gain a high-resolution and high-accuracy depth map. Optical field technology applying to the depth measurement is equivalent to an improved focusing distance measuring method. The new method is simple, has high precision and strong real-time performance to apply to multi-objective and non-cooperative targets. © 2016 - IOS Press and the authors. All rights reserved.
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英文
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K-means聚类算法的一种改进方法
作者：
任青山;方逵
期刊：
福建电脑 ,2016年32(5):1-2+5 ISSN：1673-2782
作者机构：
湖南农业大学信息科学技术学院 湖南 长沙 410128;[任青山; 方逵] 湖南农业大学
关键词：
K-means聚类;孤立点;聚类质量评估
摘要：
聚类分析是数据挖掘中的重要研究之一,其算法的好坏直接影响到聚类效果。本文首先论述了经典的K-means聚类算法,然后分析讨论了K-means聚类算法对K值的选择,初始聚类中心的选择及对噪声与孤立点数据敏感等方面的不足,并利用了基于距离算法的孤立点剔除理论,来消除噪声和孤立点等数据对K-means聚类质量的影响,最后通过实验证明,改进后的K-means聚类算法更好的提高了聚类质量。
语种：
中文
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数字农业图像在小波变换中信号滤波步骤
作者：
曾辉;易大国;卓辉;方逵
期刊：
中国农业文摘-农业工程 ,2016年28(6):20-21 ISSN：1002-5103
作者机构：
湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128;[易大国] 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙410128;[易大国] 湖南生物机电职业技术学院,湖南长沙410128;[曾辉; 方逵; 卓辉] 湖南农业大学
关键词：
小波变换;农业;数字图像;滤波
摘要：
对于传统数字农业在信号处理过程中经常首先将含有杂波噪声污染的信号进行傅立叶变换,然后经过滤波组装置操作后,再对其进行逆傅立叶变换得到较为"纯净地"信号,但是在滤波操作过程中;由于低通滤波平滑的作用,消除高频噪声的瞬间会使得边缘信息与纹理特征发生突变或冗余,这将在一定程度上对图像滤波的处理造成负面影响,从而影响图像处理数据真实性与可靠性;本文将从图像的去噪、压缩、增强三方面出发深入详细介绍图像高频与低频滤通的全过程;这将对进一步了解农业图像传输具有重要作用。
语种：
中文
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Five-Category Classification Prediction for "Three Rural" Loan Risk Based on Support Vector Machine
作者：
Hu, Y.;Fang, K.* ;Fang, X.;Xu, C.
期刊：
PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE ENGINEERING AND INFORMATION TECHNOLOGY (SEIT2015) ,2016年:161-165
通讯作者：
Fang, K.
作者机构：
[Hu, Y.; Fang, K.] Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.;[Xu, C.; Fang, X.] Changsha Univ, Informat Ctr, Changsha 410001, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Fang, K.] H;Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.
会议名称：
The 2015 International Conference on Software Engineering and Information Technology (SEIT2015)
关键词：
Three rural loans;Support vector machine;Classification prediction
摘要：
Based on the data mining method, Support Vector Machine technology, Correlated Analytical Variable Selection method and Principal Component Analytical Variable Dimension Reduction method, setting five-category classification and prediction model for “Three rural” loan risk of commercial bank, then make classification prediction for an Agricultural Bank of China in Changsha and verify the outcome through this prediction model, and make comparative analysis with the classification prediction accuracy of neural network and the time consumed for processing, the advantage of this method is obvious. This five-category classification and prediction model for loan risk have great meanings for bank to establish more robust customer relationship management system and attract more high-quality customer resources.
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英文
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农业物联网数字图像传输中小波分析的应用
作者：
曾辉;易大国;卓辉;方逵
期刊：
中国农业文摘-农业工程 ,2016年28(5):18-21 ISSN：1002-5103
作者机构：
湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128;[易大国] 湖南农业大学信息科学技术学院，湖南长沙 410128;湖南生物机电职业技术学院，湖南长沙 410128;[曾辉; 方逵; 卓辉] 湖南农业大学;[易大国] 湖南生物机电职业技术学院，湖南长沙 410128
关键词：
小波变换;数字图像;滤波;农业物联网
摘要：
本文通过对小波变换—信号滤波国内外研究现状、引入传统Fourier分析和开窗Fourier变换在图像处理上不足,提出针对图像整体时频域和局部时频域——小波变换算法;接着介绍小波分析在农业物联网数字图像处理上传输应用可行性(如图像处理精准度高、占用频带较宽,数据压缩能力强、图像再现效果好、灵活度高、适用面广)等特点。这将对农业物联网数字图像信号处理之后,能够依然保持相邻尺度间具有很强的关联性,因而方便对农业物联网中农作物生长、农产品加工与流通方面图像特征提取和保持原有信号不变。
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中文
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Crown Dimension of Plant with Trigeminal Tree Structure
作者：
Nie, X. Y.* ;Fang, K.;Rao, D. P.
作者机构：
[Nie, X. Y.; Rao, D. P.; Fang, K.] Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.
会议名称：
International Conference on Software Engineering and Information Technology (SEIT)
会议时间：
JUN 26-28, 2015
会议地点：
Guilin, PEOPLES R CHINA
会议主办单位：
[Nie, X. Y.;Fang, K.;Rao, D. P.] Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.
关键词：
Plant crown;Trigeminal tree structure;Box counting dimension
摘要：
The plant crown can be considered as fractal, how to describe the dense degree of plant crown by fractional dimension, there is a little research. In this paper, the Crown dimension of plant with trigeminal tree structure is calculated by box dimension method, the box dimension is (lg3/lg) (1/m(2/root 3sin alpha)).
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英文
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基于AE和OpenGL的三维重建方法
作者：
喻鹤翔;方逵
期刊：
福建电脑 ,2016年32(6):111-112+134 ISSN：1673-2782
作者机构：
湖南农业大学资源与环境学院 湖南 长沙 410128;湖南农业大学信息科学技术学院 湖南 长沙 410128;[喻鹤翔; 方逵] 湖南农业大学
关键词：
光场技术;深度图;二三维联动;三维重建
摘要：
三维图像重建需要有准确的三维空间数据,利用光场技术可以较好的得到图像的深度图和全聚焦图。在VC++环境下使用Open GL、Arc GIS Engine工具,针对光场技术获得的深度信息和场景全聚焦图像,设计一种二维三维联动的三维重建工具。实验结果表明:得到的近景三维重建能够达到很好的效果。
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