作者： 陈义明;刘桂波;张林峰;朱幸辉

期刊： 计算机教育,2020年(7):162-165 ISSN：1672-5913

作者机构： 湖南农业大学 信息科学技术学院,湖南 长沙 410128

关键词： 智能科学与技术;特色方向;课程体系

摘要： 在人工智能技术成为国家战略、智能科学与技术专业大批量建立的背景下,如何确立专业特色方向,构建科学的课程体系成为一个亟待解决的问题。针对这一问题,阐述确定专业特色方向的必要性,在分析智能专业性质和定位的基础上,提出确立特色方向的依据和原则,并以湖南农业大学智能专业为例,说明确立专业特色方向和构建课程体系的具体实施方案,为广大高校智能专业的建设提供借鉴。

语种： 中文

作者： 周湘超;陈义明;朱幸辉

期刊： 安徽农业科学,2019年47(2):241-245 ISSN：0517-6611

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128

关键词： 智慧农业;物联网;大数据;农业信息化

摘要： 随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。

语种： 中文

作者： 刘芳;陈义明

期刊： 电脑知识与技术,2017年13(20):3-4+7 ISSN：1009-3044

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128;[陈义明; 刘芳] 湖南农业大学

关键词： 温湿度传感器;MQTT代理服务器;Sitewhere平台;MongDB数据库

摘要： 根据现代化智能农业的需求调查,对于温湿度传感器的农业物联网的设计进行了研究,系统采用dht11温湿度传感器作为数据采集器,通过NodeMCUwifi模块使dht11传感器与消息中转服务器MQTT server处于同一局域网下,MQTT代理服务器根据发送者发送的消息将消息转发给符合条件的订阅者,MQTT server再将获取到的数据发送给Sitewhere物联网云服务平台进行数据汇聚,然后使用MongoDB数据库进行数据分析。

语种： 中文

作者： 刘雄辉;汪红宇;陈义明

期刊： 电脑知识与技术,2017年13(18):238-239 ISSN：1009-3044

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128

关键词： 动态规划;最优;算法;策略

摘要： 动态规划算法是运筹学的一个分支,是求解多阶段决策最优的方法。该文介绍了使用动态规划算法的一定条件,并详写了使用动态规划算法解决决策性问题时的三大阶段和三大要素,以及动态规划算法与分治算法、贪心算法的关系。并以动态规划算法在ACM算法竞赛中的应用,来加强对于动态规划的理解。

语种： 中文

作者： Qiao, Bo;Fang, Kui*;Chen, Yiming;Zhu, Xinghui

期刊： Cluster Computing,2017年20(1):81-91 ISSN：1386-7857

通讯作者： Fang, Kui

作者机构： [Zhu, Xinghui; Qiao, Bo; Fang, Kui; Chen, Yiming] Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.

通讯机构： [Fang, Kui] H;Hunan Agr Univ, Coll Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.

关键词： Knowledge graph;Agricultural thesaurus;Schema layer;Triple;Mathematical model

摘要： Google proposed the concept of knowledge graph to improve the quality of searching results in 2012, so the knowledge graph brought a hot topic in the field of academic and industry. The knowledge graph can effectively improve the searching quality and the accuracy of Q & A system, which is a hot issue. With the help of agricultural experts, this paper based on the Agricultural Thesaurus, determines the rules for judging whether a thesaurus is a concept or an entity, establishes maps from Agricultural Thesaurus to the agricultural knowledge graph schema layer and the data layer. Therefore, the large-scale automatic building is realized from the Agricultural Thesaurus to the agricultural knowledge graph. In order to effectively manage and utilize triples, this paper proposes a mathematical model for the management of triples with the RDF-based triple storage pattern, which lays the solid foundation for the semantic-based agricultural information retrieving and the construction of the Q & A system.

语种： 英文

作者： 王嘉鑫;邹科文;陈义明

期刊： 软件导刊,2017年16(1):115-117 ISSN：1672-7800

作者机构： 湖南农业大学 信息科学技术学院,湖南 长沙,410128;[陈义明; 邹科文; 王嘉鑫] 湖南农业大学

关键词： 人脸检测;微笑检测

摘要： 人脸识别技术是当前人工智能中较为热门的一个分支，已经有许多开源的视觉库为其奠定了良好基础，如OpenCV等，然而 OpenCV在Java环境下有诸多不便。为了解决这一问题，介绍了JNI技术，以及在Java环境下，如何通过JNI调用 OpenCV库实现人脸与微笑检测。实验结果表明，将JNI应用于Java虚拟机的人脸检测，可获得更高的人脸检测速度。

语种： 中文

作者： 邹科文;李达;邓婷敏;陈义明

期刊： 电脑与信息技术,2016年24(4):52-55,67 ISSN：1005-1228

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南,长沙,410128;湖南农业大学东方科技学院,湖南,长沙,410128

关键词： 网络爬虫;搜索引擎;百度百科;景点大数据

摘要： 百度百科是百度公司推出的一部内容开放、免费的网络百科全书平台，百度公司已在它的基础上开发了百度搜索引擎和百度知道等功能十分强大的应用。为满足“景点达人”移动应用开发的需要，研究了从百度百科爬取景点信息网页、解析网页以及组织全国范围内将近6000个景点信息的技术和方法。收集的数据使景点达人APP顺利上线，对开发旅游相关的其他大数据应用具有十分重要的价值。

语种： 中文

作者： 邹科文;李达;邓婷敏;李嘉振;陈义明

期刊： 电脑知识与技术,2016年12(07):61-63 ISSN：1009-3044

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128;湖南农业大学东方科技学院,湖南长沙,410128;湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙410128;湖南农业大学东方科技学院,湖南长沙410128

关键词： 网络爬虫;反爬虫机制;搜索引擎

摘要： 随着计算机技术和internet的迅猛发展,信息和知识呈现爆炸性的增长,如何获取和利用信息成为现代社会提高竞争力的重要途径,网络爬虫是达到这一途径的重要工具。该文详细阐述了网络爬虫的体系结构、工作原理和URL搜索策略,针对某些网站采用的"反爬"措施,提出了几种爬取策略,以实现网页的有效爬取。对实际网络爬虫获取信息具有重要的参考价值。

语种： 中文

作者： 周湘超;詹磊;吴庆;陈义明

期刊： 电脑知识与技术,2016年12(07):195-197 ISSN：1009-3044

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128

关键词： 专家;知识图谱

摘要： 该文在深入分析专家信息的基础上,抽象出专家实体、属性以及它们之间的相互关系,构建出专家知识图谱。运用RDF（Resource Description Framework）^2三元组实现对专家知识图谱描述和构建,并实现通过SPARQL（Simple Protocol and RDF Query Language）^3语言进行查询。专家知识图谱的构建,对专家知识、智慧的延伸和专家影响力的扩展具有重大的意义。

语种： 中文

作者： 王嘉鑫;邹科文;陈义明

期刊： 电脑知识与技术,2016年12(29):187-190 ISSN：1009-3044

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128

关键词： 深度学习;卷积神经网络;人脸识别;全连接推导;参数训练

摘要： 为了了解为何卷积神经网络相比于其他神经网络有更好的特征学习能力,文章对卷积神经网络的近几年发展趋势以及基本结构进行介绍。进行了对于全连接的前向传播以及后向传播的推导,该推导用于阐述神经元的权值更新以及学习率。对卷积神经网络的调参以及参数的解析,阐述了如何对参数训练进行调整来使得小数据集有更好的识别率。

语种： 中文

作者： 陈义明;贺细平;乔波

期刊： 湖南农业大学学报(自然科学版),2015年41(1):62-66 ISSN：1007-1032

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙410128;[陈义明; 贺细平; 乔波] 湖南农业大学

关键词： 蛋白质;功能预测;主成分分析;核依赖估计;压缩排序与选择算法

摘要： 针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法：核依赖估计–压缩排序选择算法（KDE–CSSA）。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。

语种： 中文

作者： 周湘超;陈毅勇;段姗姗;陈义明

期刊： 电脑知识与技术,2014年(35):8511-8513 ISSN：1009-3044

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128

关键词： 工作流;调课

摘要： 针对传统高校教师调课必须实地面对面办理,浪费时间和精力;调课采用纸质文档,不低碳环保和不便存档管理的弊端,使用Java EE技术设计和实现了基于JBPM工作流框架的高校教师调课平台。以JBPM流程设计工具开发通用的调课流程,通过调用工作流引擎API,实现了调课过程的自动流转。系统包括普通web操作界面和android客户端应用两部分,待办任务提醒使调课能够随时随地及时进行。结果表明:系统的运行能极大提高高校教师工作效率,实现自动化办公,加强学校对教学过程的规范和管理。

语种： 中文

作者： 聂竹青;陈智明;陈义明

作者机构： [聂竹青; 陈智明; 陈义明] 深圳市鹏信资产评估土地房地产估价有限公司;[聂竹青; 陈智明; 陈义明] 湖南农业大学信息科学技术学院

会议名称： 中国房地产估价师与房地产经纪人学会2013年会

会议时间： 2013-10-30

会议地点： 北京

会议论文集名称： 中国房地产估价师与房地产经纪人学会2013年会论文集

关键词： 大数据;房地产;数据存储

摘要： 针对房地产估价基础数据信息化程度不高、不全、欠准以及实际估价中基础数据使用不够和重要估价参数由经验主观确定的现状,为了加强估价行业公信力,提出了房地产估价大数据的概念;从多年的估价实际出发,分析了房地产大数据的范围和收集方式;在分析传统数据库存储和处理技术缺陷的基础上,提出了基于HBase分布式数据库的房地产大数据存储策略。方案的实施对基于大数据挖掘的科学、高效估价具有重要的促进作用。

语种： 中文

作者： Fu, Zi-Gang*;Zou, Bei-Ji;Wu, Ling;Chen, Yi-Ming

期刊： Advances in Intelligent and Soft Computing,2012年114:173-179 ISSN：1867-5662

通讯作者： Fu, Zi-Gang

作者机构： [Fu, Zi-Gang; Zou, Bei-Ji] Cent S Univ, Sch Informat Sci & Engn, Changsha 410083, Peoples R China.;[Wu, Ling; Chen, Yi-Ming] Hunan Agr Univ, Sch Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.

通讯机构： [Fu, Zi-Gang] C;Cent S Univ, Sch Informat Sci & Engn, Changsha 410083, Peoples R China.

会议名称： Pacific-Asia Conference on Knowledge Engineering and Software Engineering

会议时间： DEC 19-20, 2009

会议地点： Shenzhen, PEOPLES R CHINA

会议主办单位： [Fu, Zi-Gang;Zou, Bei-Ji] Cent S Univ, Sch Informat Sci & Engn, Changsha 410083, Peoples R China.^[Wu, Ling;Chen, Yi-Ming] Hunan Agr Univ, Sch Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.

会议论文集名称： Advances in Intelligent and Soft Computing

关键词： Composite-three-view;Engineering drawings;Solid reconstruction

摘要： This paper proposed a new multi-view separation algorithm and a new composite-three-view representation to deal with the practical engineering drawings using existing algorithms which can only handle three-view drawings. The proposed algorithm can separate the views in an engineering drawing automatically and group them into three composite views to meet the input requirements of existing algorithms, which extends the scope of engineering drawings can be handled. ©Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012.

语种： 英文

作者： Liu, Junwan;Li, Zhoujun;Hu, Xiaohua*;Chen, Yiming;Liu, Feifei

期刊： BMC Genomics,2012年13(3):1-11 ISSN：1471-2164

通讯作者： Hu, Xiaohua

作者机构： [Liu, Junwan] Cent S Univ Forestry & Technol, Sch Comp & Informat Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Hu, Xiaohua] Cent China Normal Univ, Dept Comp Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.;[Li, Zhoujun] Beihang Univ, State Key Lab Software Dev Environm, Beijing 100191, Peoples R China.;[Li, Zhoujun] Beihang Univ, Beijing Key Lab Network Technol, Beijing 100191, Peoples R China.;[Hu, Xiaohua] Drexel Univ, Coll Informat Sci, Philadelphia, PA 19104 USA.

通讯机构： [Hu, Xiaohua] C;Cent China Normal Univ, Dept Comp Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.

会议名称： IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)

会议时间： NOV 12-15, 2011

会议地点： Atlanta, GA

会议主办单位： [Hu, Xiaohua] Cent China Normal Univ, Dept Comp Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.^[Liu, Junwan] Cent S Univ Forestry & Technol, Sch Comp & Informat Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.^[Li, Zhoujun] Beihang Univ, State Key Lab Software Dev Environm, Beijing 100191, Peoples R China.^[Li, Zhoujun] Beihang Univ, Beijing Key Lab Network Technol, Beijing 100191, Peoples R China.^[Hu, Xiaohua] Drexel Univ, Coll Informat Sci, Philadelphia, PA 19104 USA.^[Chen, Yiming] Hunan Agr Univ, Sch Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.

关键词： Particle Swarm Optimization;Pareto Front;Microarray Dataset;MOPSO;Discrete Particle Swarm Optimization

摘要： Multi-objective optimization (MOO) involves optimization problems with multiple objectives. Generally, theose objectives is used to estimate very different aspects of the solutions, and these aspects are often in conflict with each other. MOO first gets a Pareto set, and then looks for both commonality and systematic variations across the set. For the large-scale data sets, heuristic search algorithms such as EA combined with MOO techniques are ideal. Newly DNA microarray technology may study the transcriptional response of a complete genome to different experimental conditions and yield a lot of large-scale datasets. Biclustering technique can simultaneously cluster rows and columns of a dataset, and hlep to extract more accurate information from those datasets. Biclustering need optimize several conflicting objectives, and can be solved with MOO methods. As a heuristics-based optimization approach, the particle swarm optimization (PSO) simulate the movements of a bird flock finding food. The shuffled frog-leaping algorithm (SFL) is a population-based cooperative search metaphor combining the benefits of the local search of PSO and the global shuffled of information of the complex evolution technique. SFL is used to solve the optimization problems of the large-scale datasets. This paper integrates dynamic population strategy and shuffled frog-leaping algorithm into biclustering of microarray data, and proposes a novel multi-objective dynamic population shuffled frog-leaping biclustering (MODPSFLB) algorithm to mine maximum bicluesters from microarray data. Experimental results show that the proposed MODPSFLB algorithm can effectively find significant biological structures in terms of related biological processes, components and molecular functions. The proposed MODPSFLB algorithm has good diversity and fast convergence of Pareto solutions and will become a powerful systematic functional analysis in genome research.

语种： 英文

作者： 陈义明;李舟军;刘军万

期刊： 计算机工程与科学,2011年33(12):148-152 ISSN：1007-130X

作者机构： [陈义明; 李舟军; 刘军万] 国防科学技术大学计算机学院;湖南农业大学信息科学技术学院

关键词： 蛋白质功能预测;支持向量机

摘要： 本文将蛋白质功能预测定义为典型的LPU问题。针对有很少正例的LPU算法存在的不平衡或过拟合问题,提出了基于最近邻和凸组合理论的创建人工正例扩充正例集合的方法,同时使用一类支持向量机获取初始最可能的负例,通过迭代两类支持向量机将分类超平面移到一个合适的位置,由交叉验证获得代表性的负例,从而改进了典型LPU算法学习最优分类器的过程。针对酵母基因组数据的实验表明:我们的算法在很少正例的功能类上的预测性能有显著提高,在其他类上的性能也有一定的改善。

语种： 中文

作者： Liu, Junwan*;Li, Zhoujun;Hu, Xiaohua;Chen, Yiming;Park, E. K.

期刊： BMC Genomics,2011年12(2):1-7 ISSN：1471-2164

通讯作者： Liu, Junwan

作者机构： [Liu, Junwan] Cent S Univ Forestry & Technol, Sch Comp & Informat Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Li, Zhoujun] Beihang Univ, State Key Lab Software Dev Environm, Beijing 100191, Peoples R China.;[Li, Zhoujun] BeiHang Univ, Beijing Key Lab Network Technol, Beijing 100191, Peoples R China.;[Hu, Xiaohua] Drexel Univ, Coll Informat Sci & Technol, Philadelphia, PA 19104 USA.;[Chen, Yiming] Hunan Agr Univ, Sch Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.

通讯机构： [Liu, Junwan] C;Cent S Univ Forestry & Technol, Sch Comp & Informat Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.

会议名称： IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine

会议时间： DEC 18-21, 2010

会议地点： Hong Kong, PEOPLES R CHINA

会议主办单位： [Liu, Junwan] Cent S Univ Forestry & Technol, Sch Comp & Informat Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.^[Li, Zhoujun] Beihang Univ, State Key Lab Software Dev Environm, Beijing 100191, Peoples R China.^[Li, Zhoujun] BeiHang Univ, Beijing Key Lab Network Technol, Beijing 100191, Peoples R China.^[Hu, Xiaohua] Drexel Univ, Coll Informat Sci & Technol, Philadelphia, PA 19104 USA.^[Chen, Yiming] Hunan Agr Univ, Sch Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.^[Park, E. K.] CSI CUNY, Staten Isl, NY USA.

关键词： Pareto Front;Pareto Optimal Solution;Microarray Dataset;Human Dataset;Yeast Dataset

摘要： Background: Newly microarray technologies yield large-scale datasets. The microarray datasets are usually presented in 2D matrices, where rows represent genes and columns represent experimental conditions. Systematic analysis of those datasets provides the increasing amount of information, which is urgently needed in the post-genomic era. Biclustering, which is a technique developed to allow simultaneous clustering of rows and columns of a dataset, might be useful to extract more accurate information from those datasets. Biclustering requires the optimization of two conflicting objectives (residue and volume), and a multi-objective artificial immune system capable of performing a multi-population search. As a heuristic search technique, artificial immune systems (AISs) can be considered a new computational paradigm inspired by the immunological system of vertebrates and designed to solve a wide range of optimization problems. During biclustering several objectives in conflict with each other have to be optimized simultaneously, so multi-objective optimization model is suitable for solving biclustering problem.Results: Based on dynamic population, this paper proposes a novel dynamic multi-objective immune optimization biclustering (DMOIOB) algorithm to mine coherent patterns from microarray data. Experimental results on two common and public datasets of gene expression profiles show that our approach can effectively find significant localized structures related to sets of genes that show consistent expression patterns across subsets of experimental conditions. The mined patterns present a significant biological relevance in terms of related biological processes, components and molecular functions in a species-independent manner.Conclusions: The proposed DMOIOB algorithm is an efficient tool to analyze large microarray datasets. It achieves a good diversity and rapid convergence. © 2011 Liu et al; licensee BioMed Central Ltd.

语种： 英文

作者： 刁洪祥;肖健;陈义明

期刊： 计算机工程与应用,2010年46(33):43-45,48 ISSN：1002-8331

作者机构： [刁洪祥; 陈义明] 湖南农业大学信息科学技术学院;国防科学技术大学计算机学院;[肖健] 湖南农业大学图书馆

关键词： 蛋白质交互网络;模块化;谱方法

摘要： 生物网络的模块化是生物系统鲁棒性的一个基本前提. 首先根据已有的算法分析改进了经典的谱方法, 提出了一个提高模块化方法分辨率的策略. 采用不同来源的蛋白质网络来计算地分析网络的模块化属性, 发现尽管这些蛋白质网络都展现了较高的模块化程度, 但模块化的程度受到数据来源的影响. 同时还发现基因在全基因组复制以后, 会倾向于在同一个模块中出现, 这说明复制基因功能不会产生特别大的差异, 使得当删除一个复制基因时, 模块内的另一个复制基因会有功能的补偿

语种： 中文

作者： 陈义明;李舟军

期刊： 计算机教育,2010年(10):79-81+91 ISSN：1672-5913

作者机构： 湖南农业大学信息科学技术学院,湖南,长沙,410128;北京航空航天大学计算机学院,北京,100191

关键词： 离散数学;概念教学;APOS理论

摘要： 离散数学概念繁多而抽象,严重阻碍命题学习、逻辑思维能力培养以及整个理论体系的形成,从而影响该门课程教学质量的提高。本文基于著名数学教育家杜宾斯基的APOS理论,提出相应的离散数学概念学习策略。教学实践表明,提出的概念教学策略对提高学生学习兴趣,培养学生思维能力,提高离散数学教学质量有明显的效果。

语种： 中文

作者： 傅自钢;邹北骥;陈义明

期刊： 小型微型计算机系统,2010年31(9):1864-1868 ISSN：1000-1220

作者机构： [傅自钢; 邹北骥] 中南大学信息科学与工程学院;[陈义明] 湖南农业大学信息科学技术学院

关键词： 相贯体;相贯线;三维重建;正交视图

摘要： 二次曲面体相交时产生的相贯线一般是高次空间曲线,无法用二维投影精确地表达,工程实践中一般用通过几个关键点的拟合光滑曲线表达相贯线,甚至简化为圆弧,导致相交曲面体的轮廓投影被破坏.目前从二维正交视图重建三维形体的方法均要求基本形体的投影轮廓是完整和精确的,不能应用于实践中常见的相贯体.提出一种基于启发式线索的算法来处理相贯体的重建,应用相贯体的最小迹线恢复曲面相交之前的正确和完整的投影轮廓,进而正确地重建曲面相贯体.

语种： 中文